AI城市排行榜测评和使用教程:GaWC 31 个数据集与 4 个计算工具怎么用

倪叶明

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GaWC

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官网直达 · 价格以官网为准

适合谁

  • 需要城市间关系数据做研究或教学的人
谁家的
GaWC、联合国人居署、科尔尼、赛迪网、第一财经各自发布,不是一个统一榜单
国内能否注册
以官方为准
费用
数据集和工具在数据页直接列出,报告走出版物入口
收付款
走各家入口的说明

想找一份现成的AI城市排行榜名单,直接抄,这条路走不通。GaWC数据页上列着31个数据集,最新那份是2020年世界城市网络的服务价值矩阵与全球网络连通度,作者B. Derudder和P.J. Taylor。真正最新的世界城市网络数据要联系他们进一步讨论,官方在数据页写明了这一点。也就是说,它给的是数据集、计算工具和研究报告,不是一张已经排好名次的榜单。

国内读者要用,先看各家官网有没有中文入口,没有就按英文页面的说明读数据集和报告。GaWC(拉夫堡大学维护的全球城市网络研究网络)、联合国人居署、科尔尼、赛迪网、第一财经,这几家各自发布城市数据与报告,口径互不相同。费用这块,GaWC的数据集和工具在数据页直接列出,报告类走各家出版物入口。

  • GaWC数据页列31个数据集、4个数据工具
  • 计算宏最高一档能算2335个城市 × 499家企业
  • 数据集29覆盖2016年12,802个城市的有向中心性得分
  • 数据集12覆盖2000年315个城市的全球网络连通度
  • 联合国人居署称全球一半人口住在城市,2050年增至三分之二
项目 结论
谁家的 GaWC、联合国人居署、科尔尼、赛迪网、第一财经各自发布,不是一个统一榜单
国内能否注册 以官方为准
费用 数据集和工具在数据页直接列出,报告走出版物入口
收付款 走各家入口的说明
适合谁 需要城市间关系数据做研究或教学的人

先把谁发的、拿什么、给谁用对上号,再决定要不要花时间读英文报告。

榜单种类分清楚,全球和国内两边怎么查、怎么用,费用和坑,后面一节节讲。想先看国外AI工具这类入口,可以看国外AI工具。

AI城市排行榜是什么,谁在发布

GaWC是什么机构

GaWC是拉夫堡大学维护的一个研究网络,首页原话是「dedicated to the analysis of inter-city relations within global urban networks」,翻成中文就是专门分析全球城市网络内部的城市间关系。它不做综合排名,做的是城市和城市之间怎么连。

它最有名的产出是《The World According to GaWC》。页面描述这是一张定期更新的、以城市为中心的流动地图,跟常见的以国家为中心的边界地图相对。地图画的是流动,不是边界。

GaWC数据页把定位讲得很清楚,原话是「GaWC's niche has been to fill this lacuna by focussing on inter-city relations, their measurement and their socio-spatial meaning for globalisation」。宏观社会科学数据不提供关系数据,它来补这个空。

还有哪些机构发城市报告

联合国人居署的旗舰报告是《World Cities Report 2026: The Global Housing Crisis: Pathways to Action》,另一份是《SDG 11 Global Report 2026: Housing at the Centre of Sustainable Cities and Communities》。两份都是报告,一份落在全球住房危机,一份落在住房与可持续社区。

科尔尼是管理咨询公司。About页写自己有100年历史,服务四分之三的《财富》世界500强和多国政府,业务覆盖40多个国家。

赛迪网是赛迪集团旗下的融媒体平台,集科技期刊、产业信息资讯、网络新媒体、视频新媒体于一体,网站里设了「中国市场情报中心」,定位是市场研究报告及咨询服务平台。

第一财经是财经媒体,首页有股市指数行情,比如上证指数3634.35。

想找更多城市数据和工具入口,可以看AI工具导航站。

城市排行榜分几种,名字像但口径不一样

城市网络排名看的是关系

GaWC数据集29是2016年12,802个城市的有向世界城市网络中心性得分,作者B. Leffel、H. Marahrens、A.S. Alderson。数据集12是2000年315个城市的全球网络连通度,作者P.J. Taylor。数据集26是2006、2009、2012三个年份的全球指挥控制中心,作者G. Csomós。这三份看的是城市在网络里的位置,跟城市自己有多大是两件事。

城市发展报告不是排名

联合国人居署的《World Cities Report 2026》主题是全球住房危机,SDG 11全球报告主题是住房与可持续社区。两份是报告,不是排名。联合国人居署说,它通过知识、政策建议、技术援助与协作行动推动城市与人类住区的改变。

一半人口住在城市,2050年增至三分之二,这是联合国人居署首页的数字。拿来做背景可以,拿来当城市排名就错了。

商业榜单和媒体榜单各有各的口径

赛迪网的中国市场情报中心定位是市场研究报告及咨询服务平台,服务的是研究报告和咨询需求。第一财经是财经媒体,首页是行情和新闻。

这两类榜单的评分方法、指标权重、数据来源,各家写法不一样。把GaWC的城市网络连通度和某家媒体的综合排名放进一张表比高低,比出来的东西没有意义。

全球城市榜怎么查:GaWC数据集和数据工具

31个数据集按年份排

数据页列了31个数据集,最新一份是2020年世界城市网络(服务价值矩阵与全球网络连通度),作者B. Derudder、P.J. Taylor。往前翻,数据集10是基于航空客运的相对城市中心性,时间范围1977到1997,作者M. Timberlake、D.A. Smith、K.-H. Shin。数据集9是《经济学人》广告里提及的城市,时间2000年5月到2001年1月,作者P.J. Taylor。这三份连起来看,时间跨度从1977年拉到2020年。

4个数据工具能算多大规模

工具1的计算宏上限是254个城市×255家企业,作者E.C. Rossi、C.C.C. Rossi。工具2上限1100个城市×255家企业,作者R. Aranya。工具3上限2335个城市×499家企业,作者M. Bentlage。工具4是用R计算城市间矩阵与全球网络连通度的简要指南,作者T. Storme、B. Derudder。

要用工具,先看手上的城市数和企业数落在哪一档。超出上限,要么换工具,要么缩样本。

研究报告页有什么

研究报告页有一份2018年的成都全球经济地位分析,作者Derudder和Pain,拉夫堡GaWC出版。还有一份2018年的一带一路陆上走廊连通性报告,作者Derudder、Liu、Kunaka,世界银行集团出版。两份都是研究案例,不是排名。

国内城市榜怎么查:百强城市、新一线、城市体检

赛迪网的中国市场情报中心定位为市场研究报告及咨询服务平台。

第一财经是财经媒体,首页是行情和新闻。

城市体检评估是住建领域的词,规程和指标在官方发布页。要引用,先去发布页把年份、发布单位、指标口径记全。

引用前记三样:发布年份、发布单位、指标口径。这三样缺一样,榜单数据就容易被读者挑出问题。同一家机构隔年改口径的情况,看发布页的说明比看新闻稿稳。

三个入口有一个共同点:榜单正文和指标说明要点进去看,搜索引擎摘要不算数。把榜单数据做成汇报PPT时,可以看AI PPT生成工具对比。

城市经济数据怎么对比:GDP排名和人均排名

GDP排名和城市网络排名不是一回事。GDP排名算的是经济总量,GaWC的数据集10算的是航空客运带来的相对中心性。两个数字都叫「城市排名」,放在一起比没有意义。

第一财经首页有股市指数行情,比如上证指数3634.35,这是财经媒体的日常内容,不是城市GDP数据。要查GDP和人均GDP,去统计局的年度数据和城市统计年鉴,注意常住人口口径和年份。

对比两个城市,先把同一年的数据摆齐,再看总量和人均两个口径。总量看体量,人均看水平,两个都要,少一个就会看偏。

把GDP和人均GDP做成图表时,年份、口径、数据来源三样标在图表下面。少标一样,读者没法判断这个数字能不能用。

AI城市排行榜怎么用:从查数据到写进文章

引用前先确认数据集编号和作者

GaWC数据页每个数据集都附了致谢声明,用之前先把编号、名称、作者抄全。数据集29是12,802个城市,数据集12是315个城市,数据集10是1977到1997年的航空客运。编号不同,作者不同,引错了出处就错了。

致谢怎么写

原文是「we do ask that, as a matter of courtesy bordering on ethics, the research project and the information gatherers are properly acknowledged along with GaWC itself」,并且要求「Each dataset will have a statement as to whom to acknowledge and we ask that this be reproduced in every public use of the data」。翻译过来,使用数据要致谢研究项目、信息收集者和GaWC本身,每个数据集的致谢声明要在每次公开使用时复现。页面把这条叫「近乎伦理的礼节」。

要最新数据怎么办

数据页写明「If you are interested in GaWC data not posted below, such as the most recent world city network data and data from other GaWC projects, please contact us to discuss further」。页面上没发布的最新世界城市网络数据,要联系他们进一步讨论。

研究者可以反向上传

数据页还有一句「Researchers with relational data on (world) cities are invited to post these here」。手上如果有城市关系数据,可以按页面提示发给他们。

处理数据集要写代码时,可以看AI编程工具对比。

用这些榜单要花多少钱

GaWC的数据集和工具在数据页直接列出来。联合国人居署和科尔尼的报告在各自出版物入口,赛迪网的中国市场情报中心是市场研究报告及咨询服务平台。正式报告怎么获取,走对应入口的说明。

联合国人居署首页出版物区,城市报告标题与年份,AI城市排行榜对照
真实案例截图:报告类走出版物入口,引用前先核对完整标题与年份。

报告类如果涉及报价,通常在发布页或者咨询表单里。拿到报价前,先确认报告年份、版本和授权范围。

报告类还有一个要确认的地方是授权范围。买一份报告不等于可以随便转载里面的图表和数据。商用之前看清楚授权条款,或者直接问发布方。

数据集这块,GaWC公开列出的31个数据集和4个工具,要做的是把致谢写对。

测评:GaWC这几个榜单源,能做什么、坑在哪

GaWC这套东西的优点在覆盖广。31个数据集从1977年的航空客运一直排到2020年的世界城市网络,数据集29一次覆盖12,802个城市,数据集12覆盖2000年315个城市的连通度。工具4还给了用R计算城市间矩阵和全球网络连通度的指南。数据页写明鼓励在研究教学中使用这些数据。

坑有三个。最新的世界城市网络数据不在数据页发布,要联系GaWC讨论。计算宏有上限,最高一档2335个城市×499家企业,样本超出就得换工具。三个是致谢,每个数据集的致谢声明要在每次公开使用时复现。

还有一层,不同榜单的评分方法和指标权重不一样。GaWC算的是城市间关系,联合国人居署出的是报告,赛迪网和第一财经的榜单各有各的口径。把这些混在一张表里比高低,比出来的东西没有意义。

适合谁?需要城市间关系数据做研究或教学的人。不适合谁?想要一份现成城市排名名单直接抄的人。这类页面给的是数据集、工具和研究报告,不是一张已经排好的城市名单。

找官方下载渠道和入口,可以看AI软件下载官方渠道。

GaWC、联合国人居署、科尔尼、赛迪网、第一财经,五个入口怎么选

中国城市排名和全球宜居城市排名前100完整榜单这类搜索词,指向的其实是不同的东西。把五个入口放在一起,先看能拿到什么、适合谁。

机构 能拿到什么 费用 适合谁
GaWC 31个数据集、4个数据工具、研究报告 数据集和工具在数据页直接列出,报告走出版物入口 需要城市间关系数据做研究或教学的人
联合国人居署 《World Cities Report 2026》和《SDG 11 Global Report 2026》 走出版物入口 关注住房与城市政策议题的人
科尔尼 管理咨询公司的城市相关研究 走发布页或咨询入口 需要商业视角的人
赛迪网 中国市场情报中心的市场研究报告 走发布页或咨询入口 做国内市场研究的人
第一财经 财经媒体的城市报道与榜单 走发布页 需要媒体视角的人

这张表只比「能拿到什么」和「适合谁」,排名高低不在比较范围里。各家榜单的具体排名,按对应入口自己进去看。

暂时不想付费,可以先看AI自学免费教程,把基础方法和工具用熟。

用AI整理城市榜单数据:3步和3条提示词

AI在这件事里能帮四步。把GaWC数据页的31个数据集按年份、主题、作者整理成一张对照表,方便判断哪一版适合引用。把工具1到工具3的城市数×企业数上限做成速查表。把联合国人居署、科尔尼、赛迪网、第一财经各自的报告标题与年份归类,分清城市网络排名和城市发展报告。把致谢要求改写成一段能直接放进文章脚注的引用说明。

  1. 「把下面这份GaWC数据集清单按年份从新到旧排列,每行保留编号、名称、作者,不要补充清单以外的信息。」(本文给的示例,不是官方模板)
  2. 「根据GaWC数据工具1、2、3的城市数与企业数上限,做一张三行表格,列名为工具编号、城市数上限、企业数上限。」(本文给的示例,不是官方模板)
  3. 「把这段GaWC致谢要求改写成一句适合放在文章末尾的引用说明,保留GaWC名称与数据集作者,不要添加原文没有的授权条款。」(本文给的示例,不是官方模板)

AI能省的是整理和改写的时间,有三件事必须人来做。在GaWC数据页找到自己要引用的那个数据集编号,记下对应的作者名,写进文章出处。确认所引数据集是否在已发布清单内,不在就按页面提示联系GaWC。在联合国人居署首页Research and Publications区确认所引报告的完整标题与年份。

常见问题

AI城市排行榜是什么?

不是一个统一榜单,是GaWC、联合国人居署、科尔尼、赛迪网、第一财经这些机构各自发布的城市数据与报告。GaWC给数据集和数据工具,联合国人居署出报告,科尔尼是咨询公司,赛迪网有市场研究报告平台,第一财经是财经媒体。

GaWC世界城市排名在哪看?

从GaWC官网进数据页,31个数据集和4个数据工具都列在那里。分级榜单一类的内容不在数据页上,按官网导航找出版物或者研究报告页。

这些榜单要钱吗?

GaWC的31个数据集和4个数据工具在数据页直接列出。联合国人居署和科尔尼的报告在各自出版物入口,赛迪网的中国市场情报中心是市场研究报告及咨询服务平台,正式报告怎么获取走对应入口的说明。

国内能不能用?

先看各家官网有没有中文入口,没有就按英文页面的说明读数据集和报告。具体到能不能注册,开头总览表那一格写的是以官方为准。

引用GaWC数据要注意什么?

要致谢研究项目、信息收集者和GaWC本身。每个数据集的致谢声明要在每次公开使用时复现,页面把这条叫「近乎伦理的礼节」。

最新的世界城市网络数据怎么拿?

不在数据页发布。按官方页面的提示联系GaWC,说明用途,进一步讨论。

计算宏最多能算多少城市和企业?

工具1上限254个城市×255家企业,工具2上限1100个城市×255家企业,工具3最高,2335个城市×499家企业。

把这个上限记住,样本超出就换工具,别拿一个算不动的宏硬塞数据。

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