n8n最反直觉的一条不在价格页上,在它的许可证里:装在自己的服务器上免费用,你拿它帮客户搭流程、收服务费也允许,但不许让客户自己进界面搭。猎者出海先把这条摆出来。它是个能把几百个应用串成自动流程的AI工作流自动化平台,自带智能体和MCP,画布上连节点,也能插JavaScript或Python代码步骤。
自建社区版免费,云版Starter年付每月20欧起、每月2.5K次执行。真正容易算错的是「一次执行」到底算几次,真正容易踩线的是许可证那条边界,下面按官方文档一条条讲。
| 项目 | 结论 |
|---|---|
| 谁家的 | n8n,官网写云版数据放在德国法兰克福 |
| 是什么 | 可视化画布加代码步骤的工作流自动化平台,自带AI智能体和MCP |
| 免费 | 自建社区版免费;云版试用14天 |
| 付费 | 云版四档,Starter年付每月20欧、Pro 50欧、Business 667欧仅自建、Enterprise联系销售(官网价格页,2026年10月核对) |
| 能不能商用 | 自建可以用于自己的内部商业用途,让客户自己搭不行 |
| 怎么用 | 云版注册就能用,或者一行命令装在自己的服务器上 |
| 适合谁 | 想把多个应用串成自动流程、愿意学「触发到输出」这套思路的人 |
这篇按这个顺序讲:
- 云版四档:Starter年付每月20欧、每月2.5K次执行,一次执行指整个工作流跑完一遍
- 自建:社区版免费,官方一行命令就能装,装完几分钟能跑第一个工作流
- 商用:自己的内部商业用途可以,让客户自己搭工作流不行
- AI:智能体节点、MCP和AI Assistant,每一步仍然要人核
本文目录
n8n是什么?可以自建的AI工作流自动化平台
n8n读作n-eight-n。官网首页那句标语翻成人话就是:一个能让你看懂每一步的智能体和工作流平台。官方文档里管它叫fair-code许可的工作流自动化工具,AI能力和业务流程自动化搁在一块。
硬指标摆几个。GitHub上约20.9万Star。官网首页写500多个原生集成,另外任何有API的服务都能用HTTP节点接进来。社区里25万多名开发者,模板库放着13,774个社区工作流模板。
干活的方式不复杂。画布上把节点连成一条工作流。节点就是一步操作,取数据、改数据、调模型、发消息,都算一步。工作流从触发开始,触发就是让它跑起来的那个开关:定时到点、有人填表、收到一条消息、外部系统发来一个Webhook。
触发后面接取数、数据处理、AI步骤,也能直接写JavaScript或Python代码步骤。节点之间传的是上一个节点的输出,下一步用表达式从里面取值。
举个最小的场景:每天早上八点定时触发,去一个接口取当天的数据,整理成一句话,存进数据表。四步就是一条完整的工作流,官方的新手教程做的也是类似的事。
官方叫它fair-code,意思是源码公开、可以自己装,商用有限制。云版的数据托管在德国法兰克福,这是官网价格页FAQ里写的;自建的数据就在你放的那台机器上。
n8n收费吗?云版四档价格和「执行次数」怎么算
官方写得很干脆:所有档位都不限用户数、不限工作流数、包含全部集成,收费只看每月的工作流执行次数。自建社区版不要钱,云版按档位付月费。
四档价格表和年付省多少
| 档位 | 年付每月 | 月付 | 每月执行次数 | 托管 | 要点 |
|---|---|---|---|---|---|
| Starter | 20欧 | 24欧 | 2.5K | n8n托管 | 1个共享项目,5个并发,1,600 Assistant credits |
| Pro | 50欧 | 60欧 | 10K | n8n托管 | 3个共享项目,最多50个并发,7天insights |
| Business | 667欧 | 960美元 | 40K | 仅自建 | SSO和LDAP、多环境、队列模式、Git版本控制 |
| Enterprise | 联系销售 | 联系销售 | 自定义 | 托管或自建 | 不限共享项目,200+并发,专属支持 |
表里的数字是官网价格页2026年10月核对的结果。价格页会按你所在的位置显示欧元或美元,以你打开时页面显示的币种和数字为准。

年付那一列,官方标的是Annually (Save 17%)。算一下就对得上:20÷24≈0.833,50÷60≈0.833,省的就是约17%。
换成一年看更直观。Starter年付一年20×12=240欧,月付一年24×12=288欧,差48欧。Pro年付600欧,月付720欧,差120欧。打算用满一年,年付省下的就是这些。
Business这一档只有自建,官方价格页标着Self-hosted only,托管版要排队等。它不适合拿来跟云版三档比,它本来就不是给「不想管服务器」的人准备的。
一次执行怎么算,怎么估自己要哪档
官方FAQ写:一次执行就是整个工作流从头跑完一遍,不管中间有多少步、处理了多少数据。这是n8n跟按步骤计费的工具最不一样的地方,一个二十步的长流程和一个两步的短流程,各算一次。
估自己的量,用官方给的三条思路。定时工作流按每月跑几次算,每天一次就是30次上下。Webhook工作流估每天会被触发多少次。聊天机器人按每周对话数乘每个对话的消息数。
两个已经算好的例子。每5分钟跑一次:12次/小时×24×30=8,640次,超过Starter的2.5K,只有Pro的10K装得下。每天跑一次:一个月30次,Starter的2.5K够跑约83个这样的工作流,2500÷30≈83。
所以判断很直接。手上全是每天一两次的慢流程,Starter撑得住;只要有一个几分钟就跑一次的流程,直接看Pro。用量在Insights面板里看,别凭感觉估。
还有一件容易担心的事。保存的执行记录满了,官方FAQ写只是删最旧的,不会让工作流停下。记录是记录,配额是配额,两回事。
Starter的几条限制
Starter便宜,但有几条要自己对一遍。5个并发执行,单次执行最长5分钟(Pro和Enterprise是40分钟),只有1个共享项目,执行日志最长保留7天。
这四条里,5分钟上限最容易被低估。一个流程里调模型、等接口、跑批处理,很容易拖过五分钟。手上要跑这种长任务,Starter从一开始就不合适,得看Pro。
免费试用够不够用
云版试用,官方文档写14天,给的是Pro级功能。价格页上把试用的限制写清了:1,000次执行,5个并发,180秒执行超时,1个团队项目,不含管理员角色和公共API。
Starter和Pro两档标着No credit card required,Business试用要信用卡。试用的价值在于把第一个工作流跑通、把界面摸熟,不在于跑长期任务。
小团队和创业公司
员工不到20人的公司可以申请Startup计划,Business档打5折。这条写在价格页里,小团队用得上。
Business和Enterprise订阅之后会拿到license key,一把key可以用在无限多个实例上,所有实例的用量合并计入配额。自己开了好几台机器跑不同业务的,这一点比价格本身重要。
付款这头,付费前先在结账页看支持哪些付款方式。手上只有国内卡的话,站内有一篇外币卡的选法可以对着看:外币卡。
n8n自建免费还是云版划算?按你是哪种人选
官方给的是两条路。云版由n8n托管、维护、升级、扩容,你不用装。自建装在自己的服务器上,自己维护。想马上开始、没有技术底子、不想管基础设施,选云版;要完全控制部署、有定制需求、有技术资源,选自建;想免费跑,自建Community版,官方写它「几乎包含全部功能」。

选哪个,看你手上有什么。按人群给一张表,比翻功能对照快。
| 你是哪种人 | 选什么 | 原因 |
|---|---|---|
| 第一次接触,只想先跑通一个工作流 | 云版免费试用 | 不用装,14天把流程走一遍 |
| 小团队,流程不多,没人管服务器 | 云版Starter | 年付一年240欧,省掉运维 |
| 手上有海外服务器,流程跑得频,会用Docker | 自建Community | 免费,不限执行次数 |
| 要给客户搭流程、收服务费 | 自建Community | 官方允许在自己的实例上给客户搭,许可证要看 |
| 公司要SSO、多环境、Git版本控制 | 自建Business | 这些功能在付费档里 |
官方对自建的提醒写得直白:要懂服务器和容器,要管资源和扩容,要保安全。原文的意思是,自建建议熟手来做,出错可能丢数据、出安全问题、会停机,没经验管服务器就用云版。这话不是劝退,是定价之前该知道的成本。
我2024年起做英文独立站,自己买域名、买VPS、装主题,VPS前后换过好几家才稳定,所以知道自建真正卡人的是服务器和维护,不是软件本身。
一位开发者2026年9月公开演示里算过一笔账。他租一台2核4G、月费约6美元的海外机器自建,不限次数;对照他当时看到的云版入门档,每月24美元、2500次上限。代价是你自己当运维:一次性约1小时配置,之后每月更新两条命令,docker compose pull和docker compose up -d。他自己说的缺点是这套还没配HTTPS,留到下一期。
说白了,自建省的是月费,花的是你自己的时间。
机器怎么选,站内有两篇可以对:大内存VPS和Hetzner测评。
免费这块要分清。Community版免费,功能几乎全。Registered Community也免费,用邮箱注册后能打开文件夹、在编辑器里调试这些额外功能,在Settings的Usage and plan里点开就行。
要钱的在另一边:Business和Enterprise。SSO、多环境、外部密钥库、Git版本控制这些,都在付费档里。
n8n怎么部署?一行命令、Docker Compose和服务器配置
官方给的自建入口有五个:一行命令、Docker Compose、单个Docker容器(文档标了过时)、npm(已弃用)、云厂商。新装走一行命令,要控制细节走Docker Compose。
一行命令安装
curl -fsSL https://get.n8n.io | sh

前提是先装好Docker,而且是带Docker Compose v2插件的Docker,不是老的独立docker-compose,并且Docker在运行。官方写这套流程不需要你懂Docker。
它做五件事:检查Docker装了没、跑着没;在当前目录建一个n8n文件夹;写好配置文件;下载并启动;准备好后打印地址http://localhost:5678。重复运行也行,已经装好就提示你一声。
默认带三样东西:n8n本体;内置数据库SQLite,工作流、凭据、执行记录都在一个文件里;Assistant的支持服务(沙箱加联网搜索)。Assistant本身是关着的,要填AI模型密钥才启用。官方写团队和生产环境换Postgres。
Windows用户注意,官方写标准命令提示符和PowerShell跑不了这个脚本,要用WSL。不想直接跑网上下的脚本,官方也给了先下载下来读一遍、再自己运行的办法。
脚本跑完,终端会提示几件事:只有5678端口该对互联网开放;沙箱那个运行器是特权容器,端口绝不能公开。原文的意思是这套装法适合本地试用,生产环境的HTTPS和队列模式,去看官方hosting文档。

装完第一次打开
浏览器进5678端口,第一页是Set up owner account,填邮箱、姓名、密码。建议装完马上自己填,别放着,这会儿服务可能还对互联网开着。

要多大的机器
官方Compose页写的是至少4GB内存和2个vCPU,那是带Assistant沙箱那套的底线。实际按你要跑的工作流数量往上加,流程多、并发高,4G不够。
手工走Docker Compose的话,顺序是这样:
- 建一个项目文件夹
- 写.env,填n8n版本号、runner认证令牌、沙箱密钥这些,别提交到版本库
- 写searxng的设置
- 写compose.yml,官方给了现成的模板
- 启动,等sandbox-api变成healthy
- 浏览器打开http://localhost:5678
数据库这块,试用可以SQLite,数据在一个卷里;生产要持续跑、多用户或多工作流,换Postgres。Postgres 18要设PGDATA,不设会起成空库;已经有旧版Postgres的别直接升18,会报数据库文件不兼容,先用pg_dumpall备份。
怎么停、再启和升级
停、再启、升级各一条命令,依次是:
docker compose -f ./n8n/compose.yml down
docker compose -f ./n8n/compose.yml up -d
curl -fsSL https://get.n8n.io | sh -s -- --upgrade
升级只改.env里的版本号,数据和设置不动。
一位开发者2026年9月演示里给的两条建议,不是官方原文:版本号写死,别用latest;先生成N8N_ENCRYPTION_KEY写进compose,它加密你保存的密码和API key,要和compose文件一起留好。
老教程里的npm安装为什么不能照抄
官方文档写,npm安装从n8n 3.0起弃用。一行安装页的原文意思是,这个脚本取代了老的npm install n8n和npx n8n,那套写法从3.0起不再可用。老教程里要是还写着npm那步,别照着走。
n8n怎么用?第一个工作流15分钟做完
官方的新手教程做的是一个每天早上八点取柏林天气、整理成一句话、存进数据表的工作流。官方写大约15分钟,除了n8n不需要账号、API key或编程经验,天气数据来自官方给教程准备的示例接口。

- 左栏点Create workflow,改名Weather Log
- Add first step选On a schedule,Trigger at Hour选8am
- 点「+」搜http,加HTTP Request节点,URL填
https://mockingbird.n8n.io/v1/weather/berlin,点Execute step,看输出里的city、temp_c、condition - 再加一个Edit Fields (Set)节点,加字段report,把city、temp_c、condition从左边输入面板拖进来,拖完自动变成
{{ $json.city }}这样的表达式 - 把结果存进数据表,新建weather_data
- 测试通过后点Publish发布,定时就自动跑
两个习惯从这一步就该养出来:每加一个节点就点Execute step看一眼输出;记住节点之间传的是上一个节点的输出,后面取不到值,多半是上一步的字段名不对。
一位开发者2026年9月演示里的最小例子更短。新建空工作流,放一个手动触发节点加一个Edit Fields节点,设一个字段message,点Execute,两个节点右上角出绿色对勾,右边就是输出的JSON。跑通这个,再往上加节点心里就有底。


想省事可以先看模板库。官网模板库有13,774个社区工作流模板,找一个跟你需求接近的改,比从空白画布开始快。把模板做成产品卖钱这件事,站内有专篇:n8n模板赚钱教程。
n8n可以商用吗?许可证能做和不能做
先看名字:Sustainable Use License,可持续使用许可证,简称SUL,版本1.0。n8n自己叫fair-code,官方明说这不叫open source,因为开源许可证不能带使用限制。它适用于自建版,云版是付费订阅,另有一套条款。
三条限制:只能用于自己的内部商业用途,或者非商业、个人用途;分发或提供给别人,只能是免费、非商业;不能改动或移除许可证和版权声明。仓库里文件名带.ee.的代码不在这个许可证下。
官方还有一句更短的规则:工作流只有你或你组织里的人创建或修改,就可以免费用社区版。判断标准也在这句里,关键不在界面看不看得见,而在谁控制工作流逻辑、谁的商业利益被服务。
下面是官方FAQ里逐条写的能和不能。
| 可以 | 不可以 |
|---|---|
| 用社区版帮自己的业务 | 把n8n托管成服务,让客户自己搭工作流 |
| 个人项目、学习、研究 | 让外部终端用户通过你的产品搭建或配置他们自己的工作流 |
| 在你的实例上为客户搭自动化,只要客户没有创建或编辑它们的可能 | 复制n8n代码做自己的自动化产品 |
| 收工作流创建、设置、维护的服务费,也收培训和咨询费 | 去掉n8n品牌直接卖 |
| 把n8n放在自己产品背后,让用户触发你搭好的自动化 | 没有Enterprise许可证就用需要license key的企业功能 |
跑多个社区版实例也是官方明确写的可以。
官方给了五个例子,对照着看最清楚。SaaS公司在后台用n8n给工单打分、用户只看结果,允许;SaaS里带一个「用户自己搭自动化」的内置构建器,不允许,得找销售谈企业许可证。
自由职业者在一个自建实例上给多个客户搭工作流,客户各用自己的OAuth凭据授权、但进不了n8n界面,允许。培训公司在付费工作坊里现场演示n8n、课后不给访问权,允许。「自动化即服务」那种让客户自己连应用、自己可视化搭的产品,不允许,官方说价值主要来自n8n本身。
接单的人看到这里应该清楚了:帮客户搭、收服务费是官方明说允许的,前提是n8n是你的内部工具,客户拿到的是结果,不是访问权。站内有一篇讲这类接单怎么做的:智能体代搭建接单。
拿不准就按官方FAQ里的邮箱问清楚:许可证问题问license@n8n.io,商业许可问sales@n8n.io。这里只把官方原文的能和不能摆出来,法律上的事别自己推。
用AI搭n8n工作流:智能体节点、MCP和AI Assistant怎么用,哪几步自己把关
n8n的AI能力是自带的,不是后装的插件。价格页功能表里列了智能体功能、智能体节点和AI步骤、MCP Server Trigger、MCP Client、人工审批、内置聊天、评估。Starter档还写着AI models without API keys。
官方文档还写了把Claude Desktop、Claude Code这类工具连到n8n的MCP服务器上的方法。具体怎么连,站内有Claude Code教程。
n8n Assistant是另一层东西,官方标着预览功能。它能用对话搭和改工作流、调试失败的执行并给建议、回答n8n本身的问题。云版Starter和Pro自带每月刷新的credits,Starter每月1,600,不结转。自建要自己填AI模型密钥,装Assistant那套要4GB内存加2个vCPU。

它的界面底部有一句原文提醒,意思是:AI会犯错,它给的每个回答都要自己核一遍。这句话该当成使用说明,它把边界说明白了。
n8n官方2026年8月有过一次公开演示:本机一行命令装好,给Assistant接一个模型,选OpenRouter、填API key,然后用一句话要求「每天查某个创作者有没有发新模板,发了就通知我」。助手反过来问用什么通知,Slack、Gmail、Telegram都行,配好Telegram凭据后跑起来,中途一个节点报错,助手自己读报错并修。


注意这段里的顺序:AI搭的是骨架,凭据是你填的,通知渠道是它问出来的,报错是它读的。中间没有一步绕开你。
| 交给AI做的 | 必须自己做的 | 动手前自己想清楚的 |
|---|---|---|
| 搭出节点骨架和连线 | 决定要自动化哪一步 | 这条流程坏了谁来收拾 |
| 读报错、给修复方案 | 填凭据、开权限、付款 | 哪些步骤必须人工审批 |
| 改字段、拼表达式、解释节点作用 | 上线前逐个节点看输入输出 | 数据会在哪几个系统之间走 |
下面三条提示词是本文给的示例,可以直接改了用。
「搭一个工作流:每天早上8点,读取我表格里的10个竞品名,逐个调研最近一周的动态,把结果写回表格;用OpenRouter的模型当大脑,用搜索做工具。」
「这个工作流在某个节点报错了,请读这条报错,告诉我原因并给一个修复方案,先别直接改。」
「我想每天检查一个页面有没有新内容,有就发一条通知,先问我通知渠道。」
五条方法建议,照做能少返工。
- 先自己手搭一个最小流程,再让AI帮你改,别一上来让它搭整套
- AI搭完,自己点开每个节点看输入输出,跟官方教程里每步Execute step是一个道理
- 需要联网查资料的步骤,把聊天模型和搜索工具分开接,一个当大脑一个当工具
- 凭据自己填,不贴给聊天窗口
- 涉及发消息、发邮件的步骤,打开人工审批
模型这头,OpenRouter、OpenAI都能接。OpenAI的ChatGPT站内有测评:ChatGPT测评。工作流里要写JavaScript或Python代码步骤时,也可以让AI编程工具帮你写,站内有一篇Kiro测评:Kiro测评。
不吹「一句话搭好一整套业务」,也不吹「不用懂技术」。官方那次演示里,助手能自己修报错,前提是模型密钥、凭据、通知渠道都是人准备好的。
工具再强,也得先想清楚要自动化哪一步,这一步AI替不了你。
拿这套东西做出海工具站或内容站,分工可以这样排:选词、写文章、发前AI味检测这一头交给猎者出海的AI Agent,n8n负责表格、通知这些应用之间的搬运,比如每天把新词表同步到表格、有结果就发一条消息提醒你。
别人用n8n做成了什么?
一个调研智能体:每天给10家竞品各写一段调研
一位AI自动化创作者2025年7月公开演示过一套「调研智能体」,12分钟左右从零搭完。界面比现在旧一点,只看做出了什么。
起点是聊天触发接智能体节点。智能体要挂两样东西:一个「大脑」,也就是聊天模型,他用OpenRouter一个密钥接各家模型;一个「工具」,也就是搜索,他用Perplexity。

然后把触发换成每天定时,输入换成Google表格里的10家竞品名,智能体逐个调研,结果写回表格。画面里Google、Amazon等4家公司各出一段调研文字,落在表格对应行里。


他说触发和输出都能换,比如新线索进来就自动调研,骨架是同一个:一个大脑加一个工具,套在智能体节点上。这套东西做出来的是调研文字。
能抄的是分工,不是他用的那两个工具。搜索归搜索,写归写,智能体只负责把两边接起来。
官方客户案例:Huel九个月省约1000小时
n8n官方案例页写的,厂商自述。Huel是家350人的营养品公司,签n8n后先挑5个简单用例验证,前6个月上线75个工作流,现在接近200个。
组织上是一个3人的AI与自动化团队,加各部门的「AI Champions」;每两周全公司演示一次,还有30分钟一场的AI培训。9个月下来,官方卡片写的数字是节省超过1,000小时人工、取消约10万英镑年度软件授权。
这个案例要看清底子:有专职团队、有培训机制的大公司,是天花板,不是新手起步的样子。
官方客户案例:Vodafone做安全编排
Vodafone UK用n8n做安全编排,官方卡片写避免220万英镑成本、节省5000多人天。
背景是他们每月要处理30到50亿事件,2024年电信安全法对日志保留的要求从90天拉到13个月,人工流程撑不住。选n8n的原因是安全编排能力和工作流能力在一起、低代码、复杂的还能写代码,工作流还被拆成可复用的模块。
n8n测评:自建自由度和AI能力是长处,运维门槛和商用边界是短板
猎者出海的判断:n8n值得学,但只对准备自己动手的人。满分10分,给8.0。
优点
- 自建免费,功能「almost complete」,这是官方自己的说法
- 按执行次数计费,不按步骤,长流程不会因为步数多变贵
- 画布加代码步骤,简单的连节点,复杂的写JS或Python
- 500多个原生集成,任何有API的服务用HTTP节点接,模板库13,774个
- AI能力自带,智能体节点、MCP、人工审批、评估都在功能表里
缺点
自建的运维门槛是真的。官方自己写建议熟手自建,出错会丢数据、有安全问题、会停机。这不是免责条款,是运维这份活本身。
Starter的限制也实。每月2.5K次、单次最长5分钟、5个并发、1个共享项目,这四条选之前要对一遍。
许可证的商用边界要提前看。让客户自己搭工作流、做托管服务、白标,三条都不行,真要做成生意得谈商业授权。
其余几条一句带过:界面和文档是英文;共享、SSO、Git版本控制、多环境这些协作和治理功能要付费档;Business只能自建,托管版要排队。
适合和不适合
适合:想把多个应用串起来跑自动流程、愿意花点时间学「触发、取数、处理、输出」这套思路的人;要把OpenRouter、OpenAI这类模型接进业务流程的人;愿意自己装在一台海外机器上、想要不限次数的人。
不适合:完全不想碰服务器、只想点两下就用的人;想把n8n做成产品卖给客户让他们自己搭流程的人,许可证不允许;只需要一两个「应用A触发应用B」的轻度用户,可以先看Zapier的免费档。
给分理由:功能和自建自由度强,官方文档把第一个工作流和一行命令都写清楚了,AI能力齐。扣分在上手要学、自建有运维门槛、许可证有商用边界。8.0的意思是,对合适的人很好用。
n8n和Zapier、Dify、扣子哪个好?
这几个不是一类东西,硬分谁更好没有意义,看做法和计费单位。
| 工具 | 是什么 | 免费或起步价 | 能不能自建 | 计费单位 |
|---|---|---|---|---|
| n8n | 自动化加AI工作流,可视化加代码 | 云版试用14天;Starter年付每月20欧 | 可以,Community免费,有商用边界 | 执行次数 |
| Zapier | 应用自动化 | Free永久$0,每月100 tasks;Professional从$19.99/月起 | 价格页只列云端套餐 | task |
| Dify | AI应用和智能体开发平台 | Sandbox免费200 message credits;Professional $590/年/工作区 | 可以,Community Edition开源 | message credits、trigger events |
| 扣子Coze | 字节的AI智能体平台 | 见站内扣子专篇 | 以官方为准 | 见站内扣子专篇 |
| Make | 可视化自动化 | 看make.com当天页面 | 以官方为准 | 看make.com当天页面 |
n8n官方价格页自己写了一句:别的工具按步骤和用户收费,n8n是整个工作流跑完一次算一次。这句只说明n8n自己怎么算。
想要自建、想不限次数、流程里要写代码的人,看n8n。只需要一两个简单触发的轻度用户,可以先看Zapier的免费档,100个task够试。做AI应用和智能体的人,Dify和扣子更对路,扣子站内有测评:扣子测评。
中国读者怎么开始用n8n?
猎者出海的建议是顺序别反,先跑通再谈付费。
- 先在云版免费试用把第一个工作流跑通,用Starter试用不要信用卡
- 跑通之后算自己要多少次执行,对照云版四档,或者决定自建
- 决定自建,就把它装在你自己的海外服务器上,站内有各家机器的情况:国外VPS总览
- 要付费之前,在结账页看支持哪些付款方式
n8n云版的服务器在德国法兰克福;国内读者先打开官网价格页点Start free trial,注册走得通就先把第一个工作流跑一遍,走不通就改用自建,把它装在你自己的海外服务器上。
常见问题
n8n是什么意思,读作什么?
读作n-eight-n。官网标语的意思是「能看懂每一步的智能体和工作流平台」,重点是「能看懂每一步」这句,每一步的输入输出都摊在画布上,出问题知道停在哪。它同时是一个fair-code许可的工作流自动化工具,AI能力和业务流程自动化放在一套里。
n8n免费版有什么限制?
自建社区版是免费的,功能几乎全,但许可证有商用边界:让客户自己搭工作流不行。云版没有永久免费档,只有14天试用,试用里有1,000次执行、5个并发、180秒执行超时、1个团队项目这几条限制。
n8n云版Starter够用吗?
看你的流程跑多频。每月2.5K次执行、5个并发、单次最长5分钟。每5分钟跑一次的工作流,一个月8,640次,Starter装不下,要Pro;全是一天跑一两次的慢流程,Starter够。单次超过5分钟的流程,Starter也不合适。
n8n可以商用吗?
自己的内部商业用途可以,帮客户搭、收服务费也可以,前提是客户进不了n8n界面、只拿到结果。让客户自己搭工作流、做托管服务、白标都不行。拿不准就按官方FAQ里的邮箱问清楚。
n8n要什么服务器配置?
官方Compose页写的是至少4GB内存和2个vCPU,那是带Assistant沙箱那套的底线。再按你要跑的工作流数量往上加,流程多、并发高就加内存和核数,数据库从SQLite换成Postgres。
n8n要不要信用卡?
云版试用里,Starter和Pro两档标着No credit card required,注册试用不用信用卡;Business的试用要信用卡,给14天全功能。自建不涉及信用卡,装在自己机器上就行。
n8n国内能注册吗?
先打开官网价格页点Start free trial试一次,注册这一步走得通,就先把第一个工作流跑通再谈别的。走不通就不用耗着,改用自建,装在自己的海外服务器上,社区版功能几乎齐全。
n8n的数据存在哪?
云版托管的数据在德国法兰克福,这是官网价格页FAQ里写的;自建的数据就在你自己放的那台机器上,数据库文件、凭据、执行记录都在你手里。

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