WisPaper 卖的不是「随便搜」,是按周期发你一笔积分,周期一到没用完的清零。你搜得越多,烧得越快,月底账上剩多少全看你这个月跑了多少活。
它由 Atom Infinite Pte. Ltd. 运营,官方称收录 5 亿+学术文献与研究报告、1 亿+学术文献全文,每日新增 5 万+文献,覆盖 32 个一级学科,文献查找准确率 95%。国内能不能注册,看下面表里那一格。要不要钱:有免费方案,付费分 Plus $5/月、Pro $20/月、Max $100/月三档,每档按订阅周期送积分。
- 官方口径:5 亿+学术文献与研究报告,1 亿+学术文献全文,每日新增 5 万+文献
- 官方口径:文献查找准确率 95%,覆盖 32 个一级学科
- Plus $5/月含 20,000 积分和 10 GB 高速存储,Pro $20/月含 200,000 积分和 50 GB,Max $100/月含 1,000,000 积分和 250 GB
- 免费账户可用搜索、问答等大部分功能,不含 AI Survey 等最新功能
- 积分按订阅周期赠送,周期结束未用余额清零
| 项目 | 结论 |
|---|---|
| 谁家的 | Atom Infinite Pte. Ltd. 运营的 AI 科研平台 |
| 国内能否注册 | 以官方为准 |
| 费用 | Plus $5/月、Pro $20/月、Max $100/月,页面有 Monthly / Annual 切换并标 Save 15% |
| 收付款方式 | 付款信息由第三方支付服务商处理 |
| 适合谁 | 做文献检索、综述、论文评审、实验复现的科研人员 |
这张表里真正影响你掏钱的只有两行:费用那一行,和积分按周期清零这条规则。剩下的看完再决定。
本文目录
WisPaper 是什么:AI 学术搜索工具还是科研工作空间?
谁在做、官方怎么定位自己
使用条款里写得很清楚:WisPaper 由 Atom Infinite Pte. Ltd. 运营,是一家 AI 驱动的科研与生产力平台,提供 AI Search、AI Summary、AI Subscription、AI Knowledge Base 四项服务。搜索、摘要、订阅、知识库,四块都在一个账号里。
中文页的自我定位更直白:为科研人员打造的 AI Native 工作空间,从找一篇论文到发一篇论文的全流程都可以完成。所以它不只是一个搜索框。搜索是入口,后面接着读、写、评审、复现。你把它当学术搜索引擎用,够用;你要它干后面的活,就要开始算积分了。
这个定位决定了它的收费方式。纯搜索工具的卖法是包月随便搜,它的卖法是按周期给一笔积分,你跑得越多消耗越大。
它说自己能做到什么程度
官方首页摆出来的数:5 亿+学术文献与研究报告、1 亿+学术文献全文、每日新增 5 万+文献、覆盖 32 个一级学科、文献查找准确率 95%。这组数里对写论文最有用的是全文那一条,只有摘要的话,你搜到了还得自己去找全文。
准确性这块,官方讲的是自研后训练加全程引用溯源,实现近零幻觉,每条回答锚定真实论文段落。它给出的结论能点回原文。95% 是官方口径,条款里同时写着 AI 生成内容可能含错误、不准确或不完整信息,决定要你自己做。两句话放在一起看,你就知道该信到什么程度。
它跟只做文献综述的工具不是一回事
站内写过 Elicit AI文献综述工具,那是专门做文献综述的一条路。WisPaper 把检索、综述、评审、复现放在同一个账号里,用起来的顺序不一样。你要干的活是单点的还是全流程的,决定了你选哪个更合适。
WisPaper 能做什么:找文献、写综述、模拟审稿、复现实验各怎么用
找文献:Quick Search 与 Deep Search 的区别
搜索页有两个模式,Quick Search 和 Deep Search。Quick Search 走关键词匹配,你搜「LLM」,它给你 LLM 相关的论文。Deep Search 做的是意图验证,官方举的例子是「LLM 在医疗领域的失败案例」,它会去理解这句话背后的研究逻辑,然后预读、筛选结果再给你。

官方给的适用场景是:Deep Search 适合有具体任务、数据集这类条件的文献综述。区别最后落在结果上,关键词搜索给你一堆沾边的,意图验证给你一堆对得上的。模式选错,后面读文献的时间全白花。
写综述与找选题:Agent 页的六类任务
Agent 页提供六类任务:Inspiration Discovery、Literature Review、Paper Reproduction、Paper Review、Idea Enhancement、Figure to PPT。找选题、写综述、复现实验、评审论文、改研究想法、把图转成 PPT,都在这六类里。
另外还有 AI Survey 和灵感发现这两个功能,官方说用它们可以快速了解领域前沿进展、发现研究缺口,甚至进行实验复现。这两个是它往后延伸最远的地方,也是免费账户摸不到的地方。
模拟审稿与论文评审:Paper Review 怎么用
Paper Review 是 Agent 六类任务里的一类,走的是同一套流程:选任务类型,描述任务,选档位。页面上 Lite 标 x0.36、Pro 标 x3.6,两档的区别就在这个标注上,选哪档看你要它挖多深。
这一类任务的价值在投稿之前。自己写的稿子自己看不出问题,找同行看要等人有空,先把稿子交给它过一遍,能提前发现的地方就提前改。
论文问答:Assistant 的三种检索范围和三个思考级别
学术助手页先选检索范围,三选一:Scholar Search 从学术库里搜,Web Search 从网上搜,My Library 从你自己的库里搜。选完范围再设思考级别:Low 适合简单问题,响应更快;Medium 平衡速度和深度;High 的推理和工具使用更彻底。
这个顺序别反。先想清楚答案该从哪个范围里出,再决定花多少算力去想,比反过来省积分。你问一个自己库里就有的问题,走 Web Search 是浪费。
官方展示的产出规模
Agent 页列了几组数:一项综述基于 380 篇论文语料和一个可溯源的引用网络,一项实验复现覆盖 41 次评估运行,一项医学综述基于 53 篇精选来源,一项教育类研究方案基于 97 条参考文献证据台账。
这些是官方页面上的产出展示。它说明这套工具能处理多大规模的语料,不能说明你的题目也能出同样的结果。看规模,别当承诺。
WisPaper 怎么用:从官网入口注册到跑完第一个任务
第一步:进官网、点 Sign up、攒初始积分
官网是 wispaper.ai。搜索页上有 Sign in 和 Sign up 两个入口。注册要填哪些信息,按页面上的提示走,走不通就找 WisPaper Support 问。

免费账户的积分从两个地方来:登录,和新手任务。定价页还有一个兑换码入口,示例格式是 WISP2025。手上有码就填,没有就靠签到和新手任务先攒着。
站内写过 玻尔 AI 学术搜索。
第二步:在搜索框选 Quick Search 还是 Deep Search
进搜索页,先定模式再输入。要的是宽泛的文献,用 Quick Search。要的是带条件的,比如某个任务、某个数据集上的做法,用 Deep Search。
官方搜索框给的示例句是 "Find me papers that study AI4Science in recent 3 years" 和 "Find a paper using a distillation method to train models"。把里面的题目换成你自己的,就是能直接跑的输入。
第三步:把检索结果丢进 Assistant 追问
搜完不是结束。把结果带进 Assistant,可以接着往下问。助手页给的示例问句是 "What debates exist around whether urban renewal contributes to community displacement?",问的是学术争议,不是事实查询。
这里的操作顺序是先选检索范围,再设思考级别,最后提问。顺序反了得重来一次,重来就多烧一次积分。
第四步:用 Agent 跑综述或评审
进 Agent 页,先选任务类型,六类里挑一类,再描述任务,最后选 Lite 或 Pro。三步里最费脑子的是描述任务。
你要它综述什么范围、有什么条件、评哪一版稿子,都得写进去。只丢一句「帮我写综述」,出来的东西你自己也不肯用。
第五步:管好高速存储
三档给的高速存储不同:Plus 10 GB、Pro 50 GB、Max 250 GB。这块存的是近期活跃的 Agent 数据和研究论文,Assistant 和 Agent 调用的时候从这里取,取起来快。
不常用的文件可以移到归档存储,恢复之后还能再用于科研任务。存储满了不清理,跑 Agent 那一步会难受。检索问答的体验,站内有一篇 AI搜索引擎实测,可以拿来对照着看手感差别。
WisPaper 价格和免费额度:三档订阅各给多少积分
| 档位 | 页面显示价 | 每周期积分 | 高速存储 | 适合谁 |
|---|---|---|---|---|
| Plus | $5/月 | 20,000 | 10 GB | 日常搜索和读论文 |
| Pro | $20/月 | 200,000 | 50 GB | 深度研究、每天跑 Agent 任务 |
| Max | $100/月 | 1,000,000 | 250 GB | 频繁跑 Agent 任务、存储需求大 |
三档拉开的差距是积分和存储,功能上是同一套东西。档位越高,同样一笔活占你当月额度的比例越小。

页面有 Monthly 和 Annual 两个切换,Annual 标注 Save 15%。上面表里的是页面默认显示的价,年付折算下来多少,切到 Annual 自己看。
免费版能用到哪一步
官方写得清楚:免费账户可以通过登录和新手任务获取积分,能用搜索、问答等大部分功能,但不能体验 AI Survey 等最新功能。
合理的走法是先用免费账户把搜索和问答跑通,估出自己一天大概烧多少积分,再决定买哪档。反过来,先买 Plus 再用,发现不够也能升级,只是周期内没用完的那部分不会留到下一个周期。
积分怎么烧、用完了怎么办
积分用在 Deep Search、AI Survey、Assistant、Agent 任务这几项 AI 功能上。
用完了有两条路:升级到周期额度更高的套餐,或者买含 10,000 积分的一次性积分包。积分包可以和当前套餐叠加着用。官方给的建议是先比较两者成本,再按自己用 WisPaper 的频率选。
还有一条要提前知道:积分按订阅周期赠送,周期结束没用完的余额直接清零。用量忽高忽低的人,得算着周期用。
付款、续订和退款规则
付款信息由第三方支付服务商处理。结账页上出现哪些渠道,以那一步显示的为准。
订阅到期会自动续订,不想续要在续订日之前取消。WisPaper 保留随时调整价格的权利,变更会提前通知,从下一个计费周期开始生效。
退款这块条款写得细:除法律要求或另有明确说明外,付费服务的付款不予退款,包括已经开始的订阅期。要申请,得在扣费后 14 天内提交给 WisPaper Support,并带上能定位那笔交易的信息。一次性积分包,已经用掉的部分不退,没用的可以在购买后 14 天内申请。免费拿到的积分没有现金价值,不可退也不可兑现。
比价的话,站内写过 秘塔AI搜索,两边算账的方式可以对着看。
WisPaper 测评:优点、缺点、坑和适合谁用
优点
引用溯源是它最硬的一块。每条回答锚定真实论文段落,你点回去能看到原文,这比给一段不知道从哪来的总结强。写论文最耗时间的环节之一就是核参考文献,能一键点回原文,这一步就省下来了。

Deep Search 按研究意图找文献,不按关键词找。你搜「LLM 在医疗领域的失败案例」,它不会给你一堆泛泛讲 LLM 的论文。做交叉学科题目的人,这一条价值最大。
Agent 把综述、评审、复现串在一个账号里,从找文献走到出图不用换工具。免费版还能先把搜索和问答跑通,知道自己要什么再掏钱。
缺点
免费版不含 AI Survey 等最新功能。想用最新的东西,只能付费,没有第二条路。
积分按周期清零。这个月用不完的下个月就没了,用量不稳的人得算着用,急起来还要临时买积分包。
官方页面都是网页版,没有独立客户端的说明。手机上用就是开浏览器,离线干活这件事不在选项里。
商业用途受限。条款给的是个人、有限、非独占、不可转让、可撤销的许可,只能用于非商业的个人研究和生产力用途。有商业订阅的用户可以在订阅协议授权范围内用于内部业务。要拿它做对外交付的活,先把授权看清楚。
坑和限制
公平使用政策里禁的东西要一条条看清:未经授权的机器人、脚本、爬虫或批量查询,除非走批准的 API 或拿到书面许可;共享账号凭证;绕过使用限制;规避保护措施或速率限制;未经书面同意转售访问权限、原始输出或订阅权益。条款里还单列了一条,不得用任何软件、设备或自动化流程抓取、复制、测量、分析或监控服务或其内容的任何部分。
违规的后果也写在条款里:对重大或反复违规,WisPaper 可以降低访问速度或限制、出于安全或合规暂停账号、终止账号并撤销剩余额度,法律禁止的除外。定价页另有一句,面向个人人类使用,自动化脚本或过量使用可能触发临时限制。
AI 生成的内容可能出错。条款原文是你对据此做出的决定自行负责。服务按 AS IS 和 AS AVAILABLE 提供,不保证不中断、无错误、安全或适合特定用途。责任上限是不超过索赔事件前 12 个月内你付给 WisPaper 的总额,重大过失或故意不当行为除外。
还有一条对写论文的人是好事:WisPaper 承诺不用你的内容去训练或改进底层大语言模型。你上传的内容所有权还是你的,但授予它一个全球、免版税、可再许可的许可,只用于提供你请求的服务和去标识化的聚合数据分析。
内容被 AI 搜索引用这一层的规则,站内这篇 GEO是什么 讲得细,跟这里说的「回答锚定原文」是一件事的两面,可以对着看。
适合谁、不适合谁
适合做文献检索、写综述、论文评审、实验复现的科研人员。手上有一个题目,要从几百篇里筛出对的那几十篇,它的价值最大。
不适合三类人:要把输出拿去商业转售的;要批量抓数据的;一定要独立客户端才用得下去的。
想横向比还有哪些
Elicit 在第 1 节链过,那是专门做文献综述的一条路。国内的 纳米AI搜索 站内也写过,是另一个方向的产品。选哪个,看你要的是把一篇综述做出来,还是把整个研究流程管起来。
用 WisPaper 做科研,AI 具体替你干哪几步
把一天的活拆开看,它能接的是四步:按研究意图找文献,用 Literature Review 出综述骨架,用 Paper Review 先自审一遍,用 Paper Reproduction 和 Figure to PPT 收尾。找文献那步用 Quick Search 还是 Deep Search,决定了后面三步的质量。
下面三条是本文给的示例,不是官方模板,是官方页面上的示例句,把里面的题目换掉就能直接用。
- "Find me papers that study AI4Science in recent 3 years"
- "Find a paper using a distillation method to train models"
- "What debates exist around whether urban renewal contributes to community displacement?"
必须人做的三件事:在搜索框选 Quick Search 还是 Deep Search,选完再输入;在 Agent 页选任务类型,把任务描述清楚,再选 Lite 还是 Pro;在 Assistant 页选检索范围,再设 Low、Medium、High 思考级别。这三步机器替不了你,选错一步,后面全歪。
条款、退款窗口、积分清零规则这类原文,可以让猎者出海的AI Agent 对着官方页整理成一张对照表,省掉逐页翻的时间。但决定还是你自己做:哪档够用,取决于你一个月跑几次 Deep Search、几次 Agent 任务。
常见问题
WisPaper 有免费能用的部分吗?
有。免费方案能用搜索、问答等大部分功能,积分靠登录和新手任务攒,不含 AI Survey 等最新功能。付费分 Plus $5/月、Pro $20/月、Max $100/月三档,另有含 10,000 积分的一次性积分包。
三档订阅分别收多少钱?
Plus $5/月,含 20,000 积分和 10 GB 高速存储;Pro $20/月,含 200,000 积分和 50 GB;Max $100/月,含 1,000,000 积分和 250 GB。页面有 Monthly 和 Annual 两个切换,Annual 标 Save 15%。
要下载客户端才能用吗?
官方页面都是网页版,没有独立客户端的说明。从官网的 Sign up 入口进去就能用,手机和电脑都是开浏览器。
积分花完了会怎么样?
周期结束没用完的余额清零。中途不够用,可以升级套餐,或者买含 10,000 积分的积分包,官方建议先比较两者成本。
它会不会编造文献?
官方称通过自研后训练加全程引用溯源实现近零幻觉,每条回答锚定真实论文段落,能点回去核。条款同时写明 AI 生成内容可能含错误、不准确或不完整信息,据此做出的决定由你自己负责。
能用它做商业项目吗?
服务只授予个人、非商业研究用途的许可。有商业订阅的用户可以在订阅协议授权范围内用于内部业务。要对外交付,先确认你的用途落在哪一条里。
订阅之后还能退吗?
付费服务原则上不退款,包括已经开始的订阅期。要申请,得在扣费后 14 天内提交给 WisPaper Support。一次性积分包里没用过的部分,可以在购买后 14 天内申请,用过的部分不退。
想先补点 AI 基础再上手怎么办?
站内有一份 AI自学免费教程,先把提示词怎么写、任务怎么描述搞明白,再回来用 Deep Search 和 Agent,返工次数会少很多。

发表评论