程序化SEO是什么：批量生成页面能做，前提是每页有别处没有的数据

谷歌2024年3月那条政策的原文写着，不管内容是机器做的、人做的，还是两者混着做的，为了操纵排名批量出页都算。可同样是批量出页，Failory用一套模板铺出429页，到2026年还在更新；Causal让AI照着竞品网址写了1,800篇，外部SEO工具估算的流量后来掉了约七成。猎者出海对程序化SEO的看法就一句：批量本身不决定生死，每一页有没有别处搜不到的数据才决定生死。

• 2024年3月5日，谷歌新增规模化内容滥用这条垃圾政策，同一天官方说预计搜索结果里的低质、非原创内容减少40%，4月26日补记实际少了45%。
• Failory先花2到3小时手工做了3页试水，一个多月里三页分别拿到58、50、7次点击，合计115次。
• 试出起色之后，它把同一套模板铺到429页，从想法到全部上线约3个月，对方说不到50小时的活。
• 2022年12月，这批程序化页面从谷歌拿到约9.75万次点击、348万次展示，落到一天是三千次上下。
• Causal让AI照着竞品网址出了1,800篇，外部SEO工具估算的每周自然流量从超过61万掉到约19万，掉了约七成。

我做了十几年SEO，这篇讲的就是批量出页面这件事能不能做、怎么做才不算垃圾。至于怎么用组合的方式把一批长尾词铺出来，那是另一件事，看关键词矩阵法那篇。下面从程序化SEO到底是什么开始，把政策原文、两个真实案例、要提前防的坑、AI该干什么，一步步讲完。

程序化SEO是什么：一份数据加一套模板，批量生成一批页面，每页对一个长尾词

程序化SEO，英文写作programmatic SEO，圈子里也简称pSEO。它做的事一句话能说完：手上有一份结构化数据，配一套页面模板，让程序把数据一行一行填进模板，一个数据行出一页，每页对准一个长尾词。

换的是数据行，不换的是页面骨架。典型的形状有这么几种：A和B的对比、某城市的某某清单、某型号的参数页、某行业的案例合集。拿一张表举例，表头是城市、行业、均价、公司数，标题句式和说明段在模板里写死，程序把每一行填进去，一个城市加一个行业就是一页。

常被拿来举例的还有做软件集成页的工具公司，那类站把「某工具加某工具」的组合一页一页铺出来。这个例子不带数，只是说明形状，它们的一手流量外面拿不到。

价值全在那份数据上，模板只是把数据摆出来的方式。没有数据的程序化SEO，就是同一篇文章换了一万个标题。每页对准的是一个具体的长尾词，长尾词本身是什么，看长尾关键词那篇。

程序化SEO和AI批量生成文章、内容农场差在哪：内容从哪来

这三件事经常被混着说，因为表面看都是「一下子出来很多页」。其实真正的区别只有一个：页面上那些内容是从哪里来的。

决定成败的不是有没有用程序、有没有用AI，是那批页面里有没有读者在别处拿不到的东西。

两头都会错。三件事一起放行，就成了拿AI编一万页；一起判死，手上真有一份数据的人也不敢用模板出页。

我早年做站群，最多的时候几千个站，后来全放弃了。原因就一句：除了赚了点钱，没有任何积累。批量本身不是本事，数据才是。那时候出的页面，换个名字就是另一页，没有一页是别处拿不到的东西，这样的量堆得再大也堆不出一个站。

内容农场的站为什么永远起不来，跟谷歌的有用内容系统怎么看一个站有关系，可以看Helpful Content 系统那篇。

谷歌规模化内容滥用政策管什么：管的是为操纵排名、不给读者东西的批量页

先说一件事：谷歌这几份政策文件里都没有「程序化SEO」这个说法，官方只讲规模化内容滥用、门页滥用、自动生成内容。这条政策到底管什么，原文写得比传话清楚，一条条看。

2024年3月5日新增这条政策：机器做的、人做的、混着做的都算

2024年3月5日，谷歌 Search Central 博客一次宣布了三条新垃圾政策：过期域名滥用、规模化内容滥用、站点声誉滥用，同一天开始 March 2024 spam update。

规模化内容滥用这条，建在以前那条「自动生成内容」政策之上。官方原文写得很直白，不管内容是自动化做的、人做的，还是人和自动化混着做的，都算（no matter whether content is produced through automation, human efforts, or some combination）。

同一篇博客的问答把新旧区别说成一句话：为了操纵排名批量生产内容就是滥用，有没有人参与都一样。以前那条盯的是自动化，后来批量手法越来越复杂，低质内容是不是纯机器做的不总能分清，新政策就不再分是谁做的，只看是不是为了操纵排名批量生产。

后果也写了：违反垃圾政策的站可能排名更低，也可能完全不出现（may rank lower in results or not appear in results at all）。被手动处罚的站会在 Search Console 收到通知，改完可以申请重新审核。手动处罚和算法降权怎么区分，看搜索引擎惩罚那篇。

垃圾政策页里的五个例子，最后一句是把它排除在搜索之外

谷歌搜索中心的垃圾政策页（2026年8月28日更新）里，规模化内容滥用的定义是：为了操纵搜索排名、而不是帮用户，批量生成很多页面，不管这些页面是怎么做出来的（no matter how it's created）。

例子列了五条。用生成式 AI 或类似工具批量生成很多页，没给用户增加价值；抓取 feed、搜索结果或别的内容批量出页，包括同义词替换、翻译这类自动变形；把不同网页的内容拼接组合，没增加价值；建多个站来掩盖内容的批量性质；建很多读者读不通、只塞满搜索关键词的页面。

这一节的最后一句是要求：站上有这类内容，就把它排除在搜索之外（exclude it from Search）。它给的是处理办法，后面还会用到。原文不长，值得自己读一遍，地址是谷歌搜索中心的垃圾政策页，2026 年 8 月 28 日更新。

城市页、地区页最容易踩门页滥用

同一个页面里还有一条门页滥用（Doorway abuse），四个例子：多个网址、首页只略有不同的站，为了覆盖同一个查询；针对特定地区或城市建多个域名或页面，把用户导到同一页；生成页面把访客导向站里真正有用的那部分；建一批彼此相似、更像搜索结果而不是清楚可浏览层级的页面。

城市页、地区页是程序化SEO最常见的形状，也最容易踩这条。比如「某某服务加几百个城市」铺几百页，点进去每页除了地名不一样，剩下那段话完全相同，用户进来又被导去同一页，第二条和第四条就一起踩上了。做城市页之前先问自己：这两个城市之间，除了地名还能写出什么不同。

谷歌2023年2月的AI内容指南：合适地用AI不违规

再往前一年，2023年2月8日，谷歌 Search Central 博客发过一篇关于 AI 生成内容的指南。里面两条：用自动化，包括 AI，生成内容，以操纵搜索排名为主要目的，就违反垃圾政策；同一篇的问答里写着，合适地使用 AI 或自动化不违反谷歌的指南（Appropriate use of AI or automation is not against our guidelines）。

看的是目的，不是工具。用AI把一份数据整理干净、把每页的说明段写清楚，跟用AI编一批没有底稿的页面，在政策眼里不是一回事。

2026年6月起，垃圾政策同样管 AI Overviews、AI Mode 里出现什么，这条一句带过。2026年那几次 spam update 的时间线不在这一篇展开，看2026 谷歌算法更新那篇。

有个坑要提前防：给每个近义词各做一页。几页说的是同一件事，只是换了个说法，读者没多拿到任何东西，这就落进了上面说的批量页。猎者出海的AI Agent 挡住的坑里正好有这条，挖词的时候它会把近义、歧义的词整池挑出来归到一起，不让它们各占一页。

把这几份文件放在一起看，谷歌管的不是批量，是为操纵排名、不给读者东西的批量。同一套模板，一页一页都有真东西，和一页一页都是换名字的空壳，在这条政策下面完全是两回事。

Failory怎么做程序化SEO：先手工写3页试，一个月后看点击，再批量出了429页

Failory 是一个讲创业失败案例、给创业者看的内容站。它的创始人在自家博客写过一篇程序化页面的复盘，2023年1月16日更新。他说自己做过5个以上程序化项目，程序化页面占了站上很大一部分流量和收入。

词根是「[行业] Pitch Decks」：单个词每月只有几十次搜索

2021年初做关键词研究的时候，他发现了一类词：[行业] Pitch Decks，也就是某个行业的融资路演 PPT 合集。对方配的 SEO 工具截图上的数：real estate pitch deck 每月搜索100次，social media 和 game pitch deck 各70次，fintech、video game、restaurant、biotech pitch deck 各40次，难度在3到12之间。

关键不是某个词多大，是单个词实在太小，小到不值得单独写一页，只有合起来做模板才值得做。

他判这个词根用三条：排在前面的是不是人工写的、满不满足搜索意图；前排是大站还是小站；能不能扩到几百上千页，能不能靠往字段里填数据自动出页。三条都对得上，才轮到做模板。

先试：3页、2到3小时、一个多月58和50和7次点击

他没直接铺。挑 Fintech、Food & Beverage、Media 三个行业，各做一页简单页面，每页列5到10份 PPT，总共不超过2到3小时，然后等一个月看 Search Console。

结果是这样：2021年1月1日到2月12日，Fintech 那页58次点击、1,202次展示；Food & Beverage 50次点击、327次展示；Media 7次点击、631次展示。三页合计115次点击，Media 那页明显弱，他自己也没遮掩。他的原话意思就是，这对他来说验证够了。

数据：350多份公开的路演PPT，他做的是整理和按行业重组

数据是这件事的门槛。路演 PPT 本身是各家公司公开在别处的，不是 Failory 原创的。他雇了一位自由职业者，从不同网站和 SlideShare（创业者常用来公开 PPT 的平台）收集了350多份 PPT，存进一张数据表，每家公司记名字、网站、行业、融资额、轮次，表里还分了商业模式、客户类型、阶段这些列。

他真正多做的一层是：原来散在各处，没人按行业整理过，他按行业重新组合，把每家的商业模式、客户、轮次、融资额补齐，做成一页能直接翻看的合集。一家公司可以属于几个行业，所以一份 PPT 会出现在几个行业页里。

这条边界要划清楚。过关靠的是整理加重组，不是「我有一份原创数据」。你要是把别人现成的一张表原样搬过来铺，铺出来的就是重复内容，正好撞在垃圾政策第二条例子上。

模板和结果：Webflow 出的页，429页，约3个月

页面上半是标题加摘要，比如「50 Pitch Decks from Notable FinTech Startups」，2021年7月那一版，左边一个目录。下面每家公司一块：内嵌 PPT、一句公司介绍、公司信息（商业模式、客户）、PPT 信息（年份、轮次）。工具用的是 Webflow，他说 WordPress 也行，会写代码的自建也行。

从想法到429页全部上线大约3个月，他说是不到50小时的活。Search Console 截图显示，2021年11月1日到2022年1月31日这三个月，这批页面拿到3.09万次点击、72.3万次展示，点击率4.3%，平均排名14。

再往后，2022年12月，他给的数据是站上从谷歌来了178,472个用户，其中97,450个落在程序化页面上，一半多。他配的那张 Search Console 效果报表截图，口径是点击：2022年12月这批页面总点击约9.75万、总展示348万、平均点击率2.8%、平均排名16.1。正文说的是用户，截图上是点击，两个口径不一样，后面统一说9.75万次点击。一个月9.75万次点击，落到一天就是三千次上下。

有件事他没拆开：这批页面的流量，跟站本身权重、主站别的内容带来的信任是混在一起的。所以这里只说这批页面拿到了多少，不写「程序化SEO让这个站流量涨了几倍」。

Failory创始人自己列的五个问题，和这批页面到2026年的样子

他列的这五条都是他自己的经验，不是谷歌的规则。页多了谷歌不一定都收录，要把页面之间的内链做好，他当时在试给每个程序化项目做一个总页，用户和谷歌都能从那里找到全部页面；同一份数据在多页复用，页面会几乎一样，他给的经验数是至少50%内容不同、稳妥80%；一次发几千页可能会招来人工审核，这一条是他的推测，谷歌没这么说过；页面主要是图片和图表、缺文字说明，很难排上去，要给图配说明；一批页主题太近，谷歌不知道该排哪个，结果都排不上，每页要有足够区别。

到2026年10月，这批页面还在，还在更新。网址从 /blog/ 挪到了 /pitch-deck/ 下面，标题改成了带2026的版本，2025年11月3日更新；每家公司比2021年版多了「融资额」「投资方类型」两项；他当年说在试的那个总页也在线。

程序化SEO能不能做，先看你的数据是不是别处搜不到的

猎者出海的判断是，这件事能不能做，不看你会不会做模板，看你手上那份数据值不值钱。怎么判不复杂，随手抽一页单独看，问自己几个问题。

真想找这个答案的读者，会不会满意地读完这一页，还是要回搜索结果里翻下一家。把公司名、城市名、型号名换掉，这一页还剩什么，剩下的要是模板里的固定话，这一页就没有单独存在的理由。跟前排那些页面比，又多了什么。最后这条对的是原创判据，这一页有没有前排搜不到的东西，什么叫高质量内容可以看Google 评估页面内容质量的标准那篇。

说白了，数据从哪来才是真门槛，大致三档：自己实测出来的，比如跑出来的参数、统计出来的数字；自己整理的，把散在各处的公开信息按一个没人用过的维度重新组合；接得到的公开接口，能稳定拿到结构化数据。三档都能做，共同点是别人不容易在别处直接拿到同样的东西。

Failory 那一批属于第二档，整理和按行业重组。它过关是因为原来没人按行业整理过；你要是只把同一张表原样搬过来，一页一页填进去，那就停在重复内容这一档，跟它做的事不是一回事。

批量生成页面之前先手工做几页试：词没人搜就别铺

批量组合出来的词，绝大部分是没人搜的。一个词根乘上几百个修饰词，看着壮观，导进工具一查，能有稳定搜索量的往往只有一小撮。词有没有人搜、能不能排上去，是试出来的，不是查出来的。

试的做法就三步：挑3到5个组合，手工做成页面；等约一个月，看 Search Console 里的展示和点击；有起色的那一类，再做模板铺开，没起色的换一个词根再试。Failory 当年就是这么试的，3页、2到3小时、等一个月。

试和铺是两件事。试的成本很低，三五页，一个下午，任何阶段都能做，新站也一样能做。铺才是要慎重的那一步，因为它决定的是整站定性。

选词这一层可以先做在前面。猎者出海的AI Agent 在挖词选词的时候会把整个词池过一遍，判歧义、筛噪音、划边界，再按集群规划好谁跟谁一组，避免一批页主题太近互相抢。人要做的是定方向、下命令、做判断、验收。

批量页面最大的风险是把整站拖下水：数据薄的页别让谷歌收录

先算整站的账。重复的、拼凑的、没内容的页面，搜索引擎压根不给排名，这种页就是无效页。无效页多了，搜索引擎会把这个站当成垃圾内容站，站里真正写得好的文章也拿不到排名。伤的不是那几页，是整站被定性。

所以处理办法对应政策页最后那句「排除在搜索之外」：数据不够的行，不出页，或者合并成一页；已经生成的薄页，加 noindex 不让它进搜索；sitemap 里只放过抽查的页。做这一步之前先确认技术底子能控住索引，收录排查的做法看技术 SEO那篇。

Causal让AI照着竞品网址写了1800篇：估算流量掉了约七成

Causal 是一家做商业规划软件的初创公司。替它做 SEO 的一位营销人，2023年11月24日公开说，他们导出了竞争对手（一个2012年起做 Excel 教程的站 Exceljet）的站点地图，把对方每个网址变成一个标题，用 AI 生成了1,800篇，18个月里拿到总流量360万、每月49万。这些都是他本人的说法，做法一句话就交代完了，别当步骤学。

外部 SEO 工具的估算（当时的公开报道引用）：2022年5月初，Causal 每周自然流量不到1万；2023年初约20万；10月到顶，每周超过61万；帖子传开以后，到12月中旬约19万，掉了约七成。这几个数都是外部 SEO 工具估的，不是它自己的后台数据。

为什么会掉成这样，没有定论。谷歌拒绝对具体网站置评，是被处罚了还是自己删了页，公开信息里说不清。

内容质量上有一条硬伤。Exceljet 的站长审了那些 AI 文章，发现有事实错误，其中一篇写了 Excel 里根本不存在的功能，谷歌还一度把这个错误选成了精选摘要，这是当时的公开报道。谷歌发言人当时说的大意是，AI 可以帮人做出好内容，但跟任何工具一样也可能被滥用。

对照垃圾政策里那五个例子，它踩的是这几条：用生成式 AI 批量出页不加价值；拿别人的内容当底稿批量出页；一批页里有读者用不了的错误内容。这是本文的对照分析，不是谷歌对这个站的认定。

控索引：哪些页上线、哪些进搜索、哪些以后回查

铺量之后的动作是固定的。隔几周看 Search Console 的「网页」报告，这批页收了多少；再看「效果」报告里这批页有没有展示。长期没有展示的，改、合并，或者加 noindex。这个动作要一直做，不是上线那天做一次。

还有个坑，上线很久以后才会发现：站建好了，永远不被收录，也不报错，后台看着一切正常。猎者出海的AI Agent 的运营员工会自己拉数据，每周给一张改稿单，上面写清改哪几篇、改什么、先改哪篇，收录和展示这件事不用天天盯后台。

如果这批页已经铺多了、整站排名掉下来，恢复的路径可以看网站被谷歌算法降权了怎么恢复那篇。

用AI做程序化SEO：让AI整理数据、查薄页，不让它编数据

我现在的工作流程里大量用AI，skills 都是自己按项目写的。但在这件事上，AI 能干的活和人要干的活，分得很清楚。

AI 能干的：清洗、合并、去重数据表；给每一行标出数据来源、缺了哪些字段；逐行判断这一行的数据够不够撑起一页；按模板写固定说明段，一类写一段，不是每页写一段；把每行的数据写成一两句人能读的结论；页面做出来之后抽查，找出换掉实体名之后完全一样的句子；整理 Search Console 导出的这批页的展示和点击，挑出长期没展示的。

人要干的：选做什么数据、数据从哪来，这一步 AI 替不了；定模板；抽查页面，判断点进来的读者会不会满意；决定哪些页上线、哪些合并、哪些不进索引；看到 AI 写出表里没有的事实，删掉。

四条可以直接照抄的提示词

逐行判断这一行的数据够不够单独做成一页

「这是我准备做成页面的数据表，每一行是一个对象。请逐行判断这一行的数据够不够单独做成一页，标准是：除了名称以外，至少有几项别处不容易查到、能帮读者做决定的信息。每行输出：够、不够、建议合并到哪一行，并写一句理由。不要补充表里没有的信息。」

把对象名称换成 X，列出在3个以上页面里一字不差出现的句子

「下面是用同一个模板生成的10个页面正文。请把每页里的对象名称替换成 X，然后列出在3个以上页面里一字不差出现的句子，并估计每页去掉这些句子后还剩多少独有内容。」

清洗、合并、去重数据表，并标出来源和缺失的字段

「这是一份数据表。请清洗、合并、去重，把同一个对象的重复行合并成一行；给每一行标出数据来源，并列出这一行缺了哪些字段。不要凭常识补任何值，不确定的地方留空并标出来。」

把每行的数据写成一两句人能读的结论，只能用表里的数

「请把每一行的数据写成一两句人能读的结论，只能用表里出现的数字和字段，不要推断，不要加形容词。写完以后逐句检查，凡是你自己加进去的事实，全部标出来。」

剩下那种「让AI照着别人的网址写」只能当反例看，Causal 就是这么做的。单篇 AI 写作怎么不被判低质是另一个话题，看AI 写作怎么不被判低质那篇。

页面做出来以后的抽查、挑出长期没展示的页，这些事混在整套流程里做，比单独设一个岗位靠谱。人要做的还是定方向、下命令、做判断、验收。

程序化SEO怎么做：从找词根到放量的五步

下面五步，是从词根一路走到放量的顺序，跳过哪一步后面都要回头补。

1. 找词根，判三条。词根是那类可以套用同一个句式的词，比如「[行业] Pitch Decks」「某城市的某某服务」「A 和 B 的对比」。判三条：排在前面的是不是人工写的、满不满足搜索意图；前排是大站还是小站；能不能扩到几百上千页，能不能靠填字段自动出页。
2. 建数据表，先过「别处有没有」这一关。这份表是整件事的地基，来源是自己实测、自己整理，或者接得到的公开接口。先把每一行填满，缺字段的行要么补齐，要么记下来，不要急着出页。
3. 设计模板，固定部分加每页独有部分。固定部分是标题句式、说明段、导航；独有部分是这一行的数据、按数据算出来的结论、跟同类的对比。独有部分撑不起一页的行，不出页，或者合并到相邻行。
4. 小批试3到5页，等约一个月。看 Search Console 的展示和点击，有起色的那一类再铺开，没起色换词根。这一步花的时间不多，跳过它的代价很大。
5. 放量。分批上，别一次全发，这是 Failory 那位创始人的经验；做一个总页链到全部子页；sitemap 里只放过抽查的页；隔几周看收录和展示，长期没展示的改、合并或 noindex。

门页自查单独说一遍：城市页、地区页之间，除了地名还有什么不同；用户点进来是直接得到答案，还是被导去了别的页。

不要做的有四条：拿别人的站点地图或文章当底稿，让AI改写出页；同义词替换、翻译别人的内容批量出页；为了藏规模把页面分成多个站；满页堆关键词、读都读不通。这四条都能在垃圾政策页那五个例子里找到对应。

工具不是门槛。Webflow、WordPress 都能出模板页，门槛是数据。写文章时按数据加内链这一步，猎者出海的AI Agent 会一起做掉，总页和子页之间的链接不用一条条手工钉。

常见问题

程序化SEO会被谷歌惩罚吗

谷歌没有针对「程序化SEO」这个说法的表态，官方只说规模化内容滥用、门页滥用、自动生成内容。这条政策管的是为操纵排名批量出页，机器做的、人做的、混着做的都算。一页一页都有真东西的站，不在它的针对面上；一页一页都是空壳的，风险不是落在某一页，是整站被定性。Failory 那批429页到2026年还在更新，Causal 那批1,800篇之后估算流量掉了约七成。

AI批量生成文章能做SEO吗

看内容从哪来。合适地使用 AI 或自动化不违反谷歌的指南，这是官方原话；手上没有底稿数据、让模型现编一批页面，那是规模化内容滥用的第一条例子。区别不在工具，在目的和有没有给读者东西。

内容农场是什么

从别处采集、拼凑、同义词替换、翻译出来的页面，成规模地铺。它失败时的样子是整站全是无效页，站里真正写得好的文章也拿不到排名。这类站起不来，跟有用内容系统怎么看一个站有关系。

站群SEO现在还有用吗

垃圾政策里的例子明写着一条：建多个站来掩盖内容的批量性质。把规模藏进多个站，本身就是被点名的做法。我早年做过站群，最多时几千个站，后来放弃，因为除了赚了点钱，没有任何积累。

程序化SEO适合新站吗

试和铺是两件事。手工做3到5页模板页去试，任何阶段都能做，新站也一样，成本就是一个下午。铺是另一回事，它动的是一整站的定性，数据不够就先别动。

数据表里只有名称和几项公开信息，能做吗

先做那个抽查：把名称换掉，这一页还剩什么。剩下的是模板里的固定话，就先别出页，把行合并，或者干脆不出。数据越薄，铺得越多，整站被拖下水的概率越高。稳妥的顺序是先试几页，等一个月看数据，再决定铺不铺。