Stable Diffusion AI图像工具测评教程：自托管免费（年收入 <$1M）

Stable Diffusion 非商用随便用；商用只看年收入是否过 100 万美元。自托管 Core Models 对年收入低于 100 万美元的人和组织不收许可费，超过这条线要 Enterprise License；走 API 才按张买 credit，1 credit 等于 0.01 美元。

它是英国 Stability AI Ltd. 出的图像模型，官网 stability.ai，能干的活从文生图一直排到修图、放大、3D资产和视频生成。这里只讲工具本身和钱怎么算。

要不要钱，分两半看。把权重部署在自己的机器上，年收入低于100万美元不用付许可费；不搭环境、直接调 API，就按张买 credit。这两类先分清，再决定学哪一条。

• 自托管 Core Models 年收入低于 100 万美元免费，超过这条线许可当日终止
• API 1 credit = $0.01，Stable Image Ultra 每张 8 credit（$0.08），SDXL 1.0 每张从 0.9 credit（$0.009）起
• 新账号 25 个免费 credit，折合 $0.25
• SDXL 1.0 在 8GB VRAM 的消费级显卡上能跑，原生 1024×1024
• Stable Diffusion 3.5 Turbo 四步出图，Stable Fast 3D 单张图 0.5 秒

费用那一行决定你花不花钱，适合谁那一行决定你还在不在免费线里。两行对着看，自己属于哪边就清楚了。

Stable Diffusion 是什么？英国公司出的图像模型，自托管、API、网页三条路

名字听着像个软件，实际上是一套模型加三种用法。出模型的公司叫 Stability AI Ltd.，英国公司，官网 stability.ai。它做的不只是图，但本文只讲图像这条线；

模型分几支，定位不一样。Stable Diffusion 3.5 是官网挂的最强图像模型，3.5 Large 是80亿参数基础模型，官方给的适用场景是1百万像素分辨率下的专业用途；3.5 Turbo 强调四步出图；3.5 Medium 是20亿和25亿参数两个变体，官方说它按消费级硬件设计。

上一代 SDXL 1.0，结构是3.5B参数基础模型加6.6B参数模型集成管线，原生分辨率1024×1024；SDXL Turbo 是 SDXL 的蒸馏版，用对抗扩散蒸馏做到最少一步出图。要在自己电脑上跑，这一支的显存门槛是8GB VRAM的消费级 GPU。

三条交付方式决定你后面怎么花钱。自托管是把模型部署在自己的环境里，卖点是高级定制和对自己数据的控制；API 走 Stability AI Platform，按 credit 计费；网页应用叫 Stable Assistant，一个网页就能用到全部模型和编辑工具。SDXL 1.0 另外还上了 AWS Sagemaker、AWS Bedrock、DreamStudio、Clipdrop 这几个现成入口。

许可底盘单独说，它决定能不能商用。SDXL 1.0 以 CreativeML OpenRAIL++-M License 发布，权重和源码放在 Stability AI 的 GitHub 页；Community License 管的是 Core Models，包括 Stable Diffusion 3 2B 和 3.5 系列，授予全球范围许可，非独占、不可转让、不可再许可、可撤销、不收权利金。两条许可别混：下 SDXL 走 OpenRAIL++，用 3.5 系列商用才看 Community License 的年收入线。

Stable Diffusion 能做什么？文生图、修图、放大、3D 和视频分头干

别按模型名去记功能，按你手上要干的活记。出的东西不一样，选的模型和接口就不一样，价格也跟着不一样。

出图是主活。官方写它能出3D、摄影、绘画、线稿等多种风格，提示词遵循度能对标更大的模型，还能生成代表世界各地多元人群和场景的图像。SDXL 1.0 这一代的说法更细：用户不用再往提示词里堆 masterpiece 这类修饰词就能拿到高质量图像；能分清「The Red Square」这个地名和「red square」这个形状；手部、文字、空间构图这些以往难渲染的东西也能出。

改图是第二条线，价格按次算。擦除物体5 credit，局部重绘5，扩图4，去背景5，搜索改色5，搜索替换5，换背景并调光8。这些活原来要在修图软件里一点点抠，现在是一次接口调用。只想改图、不想搭环境的，Pixlr AI修图绘画那种网页工具更直接。

放大和控制算第三条。Creative Upscaler 把低质图转成4k，带提示词引导，60 credit；Conservative Upscaler 转4k但不重新诠释原图，40 credit；Fast Upscaler 把分辨率放大4倍、最高4百万像素，2 credit。控制类里 Sketch、Structure、Style Guide 各5 credit，Style Transfer 8 credit，用草图、结构图、参考图去框住生成方向。

3D 和视频是另外的模型线，本文不展开；下面只讲图像生成、编辑、放大和许可。

Stable Diffusion 怎么用？从 25 个免费 credit 到本地跑起来

开头的选择不是注册，是选路。官方给的三条路很清楚：把模型部署在自己的基础设施上、通过 API 集成、直接用网页应用创作。要改模型、数据不想出门，选自托管；做产品、按张付费，选 API；只想出图，用网页应用。

走 API 的人，在 Stability AI 账户页注册，新用户起步有 25 个免费 credit，折合 $0.25；余额查看和购买都在账户页。模型单价看下面的表。

走自托管的人，动作是另一套：从 Stability AI 的 GitHub 页拿 SDXL 1.0 的权重和源码；硬件按官方要求，3.5 Medium 本身按消费级硬件设计；官方仓库里还有 StableSwarmUI，一个模块化的 Stable Diffusion 网页界面，不想自己写界面可以用它。想把自己的一套风格固定下来，就用自定义数据微调出 LoRA 或 checkpoint。

合规动作要单独拎出来，它决定你能不能商用。用 3.5 系列做商业用途或分发 Stability AI Materials，必须向 Stability AI 注册；代表公司或组织接受协议时，你得是有权约束这个实体的授权代表；对外分发时要带三样东西：协议副本给到拿到你模型副本的人，Notice 文本文件里保留指定署名，相关网站、界面、博客、关于页或产品文档上显著展示 Powered by Stability AI。

25 个免费 credit 只够 3 张 Ultra（每张 8 credit），换 SDXL 1.0（每张从 0.9 credit 起）约 27 张。先用便宜的型号把提示词和构图试顺，再拿贵的那档出终稿。

还有一句写给打算靠这个吃饭的人：出完图往哪卖，是另一个问题，跟部署本身不冲突。AI绘画赚美金玩法那篇讲的是把图变成收入的路径，这里不重复。

Stable Diffusion 收费吗？自托管免费线和 API 每张图的成本

免费线先写清楚。自托管 Core Models 对所有人免费，除非你把它用于商业用途、并且你或你所在组织年收入超过100万美元，不管这收入是不是从 Stability AI 的东西里赚来的。

年收入低于100万美元的企业，使用或分发 Core Models 不用付费；个人创作者在家生成内容不用付费；纯研究用途不管组织收入多少都不付费；微调者出售模型也无需许可费，同样以100万美元为界。

过了这条线就换规则。年收入超过100万美元，须联系 Stability AI 购买 Enterprise License，价格要联系获取，可选升级项包括自定义模型训练、咨询服务、自定义定价；Enterprise 档还提供法律赔偿保障。这一档覆盖的是年收入超过100万美元的企业、API 提供商和商家。

付费线就是 API，按 credit 算，1 credit 等于0.01美元。下面是常用的几档换算：

这张表要看的不是哪一档贵，是你的活值多少钱。批量出草稿用 SDXL 1.0，一张从$0.009起；要交付的终稿再上 Ultra，一张$0.08。猎者出海给的建议是先用便宜档跑量，终稿再上 Ultra，两档分开算，成本才压得住。

定价会随模型和基础设施改进而变化，今天算好的成本，过几个月可能就不是这个数；credit 用完之后，在账户页看余额和购买入口。

Stable Diffusion 测评：免费线好用在哪，哪些许可条款会咬人

优点有四条，条条都能落到数字上。

免费线宽。年收入低于100万美元的企业、在家出图的个人、纯研究、微调后出售模型，这四种情况都不收费。

硬件门槛低。上一代的最小门槛就压在消费级显卡这一档，3.5 Medium 也是照消费级硬件设计的。

一条 API 从出图管到改图、放大。擦除、重绘、扩图、去背景、放大、控制都在同一套 credit 里结算。

速度和成本可控。3.5 Turbo 四步出图，Fast Upscaler 2 credit，SDXL 1.0 每张从$0.009起，批量跑草稿的成本压得很低。

坑也有四个，全是条文里明写的。

最硬的一条是年收入。一旦超过100万美元，Community License 授予的许可当日终止。要继续用，得向 Stability AI 申请许可，由他们自行决定是否授予，正常的路是买 Enterprise License。这条对做大的团队是硬门槛，不是提醒。

还有一条是模型边界。不得用 Stability AI Materials 或其输出创建或改进任何基础生成式 AI 模型，也不能用 Core Model 或其输出造新的模型架构。LoRA、hypernetwork、微调、重训这些不算基础模型，可以继续做，LoRA 的输出还能拿去训练别的 LoRA。

分发那段也要照做，三样东西一样不能少：协议副本、Notice 署名、Powered by Stability AI 标识。协议不授予商标许可，除了协议要求的署名，Stability AI 和它关联方的名字、标识都不能用。

最后一条是责任。材料与输出按现状提供，不附带任何明示或暗示担保；用不用、合不合法，由你自己判断。许可本身是可撤销的，违约可终止，终止之后要删除并停止使用。

另外，SDXL 的 T2I 和 ControlNet 控制功能当时处于 beta 预览。

适合谁：年收入低于100万美元、要自己控模型和数据的研究者、开发者、小企业、做内容的人。不适合谁：年收入已经过了100万美元、又不想去谈 Enterprise 的团队；还有只想点两下出图、不打算碰部署和条款的人。后一类要的是打开网页就能出图，可以看Midjourney AI绘画工具和即梦AI图片生成这两篇。

用 AI 配合 Stable Diffusion：拆提示词、算成本、读许可

模型本身不会替你想清楚要画什么，这一步可以交给 AI 先把需求拆开。AI 在 Stable Diffusion 这件事里能帮上四步，每一步的输出都能直接拿去用。

先说提示词，这一步 AI 最拿手。你把中文需求丢给 AI，让它拆成主体、风格、构图、光线四个要素，再翻成英文，然后对照 SDXL 1.0 那条特征删掉冗余修饰词，官方写的是不用再加 masterpiece 这类词。

接着说算钱，把 credit 价格表交给 AI，让它换算成每张多少钱，按你的月产量估 API 成本。再往下是读许可，让 AI 把 Community License 逐条翻成「能做什么、不能做什么」的清单，重点标出年收入100万美元那条线。

下面三条提示词是本文给的示例，不是官方模板，可以直接复制去改：

1. 把下面这段中文需求改写成 Stable Diffusion 3.5 的英文提示词，保留主体、风格、构图、光线四个要素，不要加 masterpiece 这类修饰词：（在这里贴你的需求）
2. 根据这份 credit 价格表，帮我算：按我每月要出的图量，分别用 Stable Image Core 和 Stable Image Ultra 各要花多少美元？列出算式。
3. 把 Stability AI Community License 里关于商业用途的条款，整理成清单：条款原文要点、适用条件、对年收入低于 100 万美元的人意味着什么。

AI 能帮的是这些，不能帮的也要说清楚。定价页和许可协议本人再看一眼最新版。条款这类东西，AI 整理出来的清单只能当草稿，真要注册、真要签，还是照原文一条条对。

把条款原文和官方说明整理成能对照的清单，这类活可以交给猎者出海的AI Agent，它按原文逐条对，省下的时间你拿去测提示词。

常见问题

Stable Diffusion 到底免不免费？

自托管 Core Models 对年收入低于100万美元的人和组织免费，个人在家生成内容、纯研究用途、微调后出售模型都不收费。走 API 就不免费，按 credit 付，1 credit 等于0.01美元。

商用授权怎么算？

模型生成的输出归你，前提是在法律允许的范围内。商业用途使用或分发须向 Stability AI 注册；年收入超过100万美元，许可当日终止，须联系购买 Enterprise License。

API 价格是多少？

1 credit 等于 0.01 美元。Stable Image Ultra 每张 $0.08，3.5 Large $0.065，Large Turbo $0.04，3.5 Medium $0.035，3.5 Flash $0.025，Stable Image Core $0.03，SDXL 1.0 从 $0.009 起。放大和编辑另按次扣 credit。

本地部署要什么配置？

SDXL 1.0 在 8GB VRAM 的消费级 GPU 上能跑，3.5 Medium 本身按消费级硬件设计。权重和源码在 Stability AI 的 GitHub 页；官方仓库还有 StableSwarmUI 网页界面，装好后在浏览器里出图。

生成的图归谁？

你和 Stability AI 之间，输出归你；你自己创建的衍生作品归你，但 Stability AI 保留对 Stability AI Materials 的所有权。这个归属是在法律允许范围内的，用的时候还要守可接受使用政策和你所在地的法律。用 Core Model 微调出来的输出也能商用，前提同样是守法并遵守可接受使用政策。

3.5 和 SDXL 有什么区别？

3.5 Large 是80亿参数基础模型，Turbo 四步出图，Medium 是20亿和25亿参数两个变体，按消费级硬件设计；SDXL 1.0 是3.5B参数基础模型加6.6B参数集成管线，原生1024×1024，SDXL Turbo 最少一步出图。选哪支，看你要的是画质上限还是出图速度。

工具选明白了，剩下的是选一档便宜的模型把提示词跑顺，再按产量算成本。要把官方条款和原文一条条对出来，可以交给猎者出海的AI Agent。