AI产品图怎么生成：白底图、场景图、细节图的做法与后期流程

一个做家居类目的跨境店运营，上架前手里只有工厂发来的手机实拍照，白底不白，背景里还带着仓库的纸箱，主图、细节图、场景图三张都要重新做。ai产品图落到操作上是四段流程：出图、后期、一致性核对、合规检查，Google商品图政策里写死的硬规则集中在三处，主图至少500x500像素（2027年1月31日起生效）、推荐1500x1500像素以上、生成式AI图必须带AI生成元数据。

对做出海生意的人，这套流程卡的是上架节奏。主图不合格，商品不会出现在Google各展示面，后面的投放和自然流量都无从谈起。出图只是第一步，后面三步没人盯，图出了也上不了架。

• 官方硬规则只有三类：尺寸、AI元数据、违规元素。
• 白底图、场景图、细节图各有各的出法，用的服务不一样。
• 一致性没有评分标准，靠参考图和逐项核对。
• 一套图按Stability的credits算下来$0.18。

这篇讲的是从提示词到上架前核对这一整条线，每一步给动作，也给出问题该回哪一步查。工具怎么挑，AI工具这一栏里有更宽的视角，这里只盯产品图。

ai产品图到底是什么：三种图、四段流程

Google商品图把产品图分成三个提交位置。主图走image_link，买家在列表和详情页第一眼看到的就是它；其他角度和细节图走additional_image_link，补的是侧面、背面、接口、材质这些信息；场景图走lifestyle_image_link，把商品放进真实使用环境里。三个位置放的东西不一样，出图时的提示词和后期动作也不一样。主图和细节图分开提交，别混在一个属性里。

出图、后期、一致性核对、合规检查这四段，对应到Stability的服务分类是四块：Generate负责从文字生成图，Upscale负责放大，Edit负责编辑，Control负责用输入图控制构图。做产品图时Generate和Edit用得最多，Upscale在尺寸不够时补一刀，Control在要保持同一构图时用Structure或Sketch引导。

Edit类里最常用的是三个。Remove Background把背景去掉、保住前景，解决白底不纯的问题；Replace Background & Relight换背景的同时把光线调到和主体匹配，解决场景图里商品像贴上去的问题；Inpaint用蒙版或alpha通道替换图中任意内容，解决接缝、纹理、局部瑕疵。这三个工具都落在后期那一段，出图阶段用不上。

Midjourney、Stability、OpenAI三条路各适合什么，三项对比里有一张按用途分的表，选工具前先看那张表，比一篇篇翻介绍省时间。

ai产品图怎么生成：白底图、场景图、细节图分三步做

三张图的出法不一样，混在一起做最容易返工。混着做的代价是出了问题不知道回哪一步，只能整组重出。

第一步 白底主图：从提示词到纯白背景再到放大

Midjourney的入口是midjourney.com，登录并订阅套餐后进Create页，在Imagine栏里输入提示词，按回车或发送，生成一组四张图，挑一张。提示词里要写清四件事：商品名、正面平视、纯白背景、无文字无水印无边框，比例写1:1。商品名越具体越好，写「不锈钢双层保温杯500毫升」比写「一个杯子」出图稳定。

Midjourney直接生成的白背景常带一点灰，或者边缘有渐变，所以多数卖家的做法是分三步走：先用文字出图，再用Remove Background把背景压成纯白，最后用Conservative Upscaler升到1500x1500像素以上。先去背景再放大，是因为去背景在低分辨率上更快，放大放在最后能保证输出尺寸过线。

出问题按顺序回查。图里背景有杂色或渐变，回Remove Background那一步重做；尺寸不够，回放大那一步换Conservative Upscaler；商品形状明显不对，回提示词，把「正面平视」和商品名写得更死，或者加一张实拍图做Image Prompt。Midjourney的Image Prompts能影响内容、构图、风格和颜色，比纯文字稳。

Midjourney的图拿去卖之前，订阅条款这一关要过，出图能商用专门讲这件事，动手前先确认自己套餐对应的口径。

第二步 场景图：换背景和光线，商品颜色别动

场景图有两条路。一条是拿已经做好的白底图，用Replace Background & Relight换背景，同时把光线调到和主体匹配，这条路适合商品形状已经定下来的情况。另一条是在Midjourney里用Image Prompts或Style References把商品放进指定场景，Image Prompts管内容和构图，Style References管外观和感觉，这条路适合一开始就要出带环境的图。

场景不要一张一张想。先列几个使用场景，比如厨房台面、原木餐桌、户外露营桌，再按场景逐张出图。同一个商品在同一组图里出现时，背景可以换，商品本身不能变。

多数卖家的做法是保留商品原有颜色和logo，场景里不加任何促销文字。换背景打光之后，商品的阴影方向要和新背景对得上，对不上就会像贴上去的。

回查也简单。光线不匹配，回Relight那一步重调；商品颜色变了，回参考图，或者用Omni Reference把同一物体放进新图；场景里出现不一起卖的其他商品，这张图重出，Google明确不允许主商品之外的东西出现在图里。

想省掉来回调参数，一键生成图片这条路上有现成的做法，适合一次要出几十张场景图的店。

第三步 细节图：局部重绘、换配件颜色、补画布

细节图补的是主图看不到的信息，接缝、材质纹理、接口、配件颜色。Inpaint用蒙版或alpha通道替换图中任意内容，补纹理和修接缝都靠它。蒙版画小一点，只圈要改的地方，圈大了会把周围一起重绘。

换配件颜色用Search and Recolor，输入简单词语就能改物体颜色；要把图里某个物体整个换掉，用Search and Replace，输入简单词语让它自动找到物体再按提示词替换。画布不够、细节被裁掉，用Outpaint在任意方向补内容，补完再裁到合适比例。

细节图走additional_image_link提交，不占主图位。细节图也按主图那套标准做，别加促销文字和水印，省得上架后返工。

回查：接缝还在，回Inpaint，蒙版范围再收小；配件颜色不对，回Search and Recolor重输颜色词；细节图跑到主图位上，去feed里查，看是不是把URL填进了image_link。

ai产品图一致性怎么判断：三个对齐项和一套核对顺序

一致性靠参考图和逐项核对，能落地的做法是三项对齐：形状比例、颜色、logo位置与包装文字。这三项里，形状最稳，颜色和文字最容易飘。

工具侧能拉一致性的有三个。Style Reference匹配另一张图的外观和感觉，适合把一组图的调子统一；Style Transfer把参考图的视觉风格应用到目标图，用于保持内容一致性；Omni Reference把同一个人或物体放进不同图，适合一个商品出多张场景图。三个工具管的不是同一件事，Style管风格，Omni管主体。

核对按固定顺序走，先比形状，再比颜色，再比logo位置，最后读包装文字。顺序不能反，形状不对的图，颜色再准也没用。比形状看轮廓和比例，比如杯口直径和杯身高度的比例；比颜色要拿色号对，肉眼看着一样不代表一样；logo位置看它在商品上的相对位置，不看它在图里的绝对位置；包装文字逐个字母读，AI最容易在这里加字、少字、改字。

视觉模型能描述图片、读可见文字、回答关于物体形状颜色纹理的问题，但它给的结果要考虑模型局限。颜色和文字是它最容易给错的两项，颜色它可能说「接近」，文字它可能把形近字母读错。所以视觉模型跑一遍之后，人要抽检，重点抽颜色和文字这两项。

抽检也有讲究。一组图里抽三张逐项对，三张里有一张颜色偏了，整组回炉，不要一张张修，修到最后风格会散。

ai产品图哪些会被平台判违规：主图六条红线

Google商品图政策对主图的要求写得最细，核心一句是主图要干净、无遮挡地展示所售商品。

主图不能碰的六条，逐条看：

• 后期加的文字、营销标注、图形。
• 行动号召，比如Buy、Shop now、Order today。
• 价格、折扣、免运费这类价格与配送信息。
• 叠在图上的条形码、二维码、序列标签。
• 水印、版权符号、图形印章。
• 后期叠加的品牌名、厂商名、零售商名和logo，除非是商品本身固有的物理组成部分。

除了这六条，还有几类会被拒：纯色方块图；给图片加边框；占位图、线稿、样机、插画这类不描绘实体商品的图；Coming soon、No image available、Photo pending这类文字占位图；拿公司logo、品牌水印、素材图标代替商品照片；一张通用照片复用到多个不同商品上；图里出现不跟主商品一起卖的其他商品。

AI生成的图还有一条单独的规则：必须带AI生成元数据，不能删掉IPTC DigitalSourceType这类嵌入标签。删了元数据，图本身再干净也不行。

图被拒之后，Merchant Center的Diagnostics区会给出原因。Google还建议开启automatic improvements，让系统自动修促销叠加这类轻微问题，能少一批拒审。

Google商品图单张不超过64 megapixels、文件不超过16MB，超过这个数要先压一遍再提交。

一套ai产品图要多少钱：按Stability credits算一遍

Stability按credits计费，1 credit等于$0.01，注册送25 free credits。按白底图、去背景、换背景打光、放大这四步走一遍，一套图的成本能算到分。

四步各做一次，一套图花不到两毛美元。25 free credits够出8张Stable Image Core的图，余1 credit。

换高质量出图用Stable Image Ultra，8 credits一张，单张成本比Core翻一倍多。Creative Upscaler 60 credits一张，只在主图要极致清晰时用，普通放大用Fast Upscaler就够。

上面这张表按一套图算，实际出图的张数会多。一组四张里挑一张，等于出图成本要乘四；场景图和细节图各出几张，总成本跟着涨。真正省钱的地方在回查，出问题知道回哪一步，比重新出一整套便宜。

产品图除了自己上架用，还有一条路是给别人出图，用Midjourney生成图片在国外卖钱这条线讲的是接单侧的事，跟这里的成本口径不是一回事，看的时候分开算。

常见误区和排查：图不出、图被拒、图不一致分别查哪里

排查按症状分，别一上来就重出图。重出图最贵，也最容易把已经对的部分弄坏。

1. 文件扩展名和格式对不上。把.png存成.jpg再提交，会报Unsupported image type，改回正确扩展名再传。Google商品图支持的格式是JPEG、WebP、PNG、GIF、BMP、TIFF，扩展名和实际格式要一致。
2. 图不出现在Google各展示面。先确认是拒审还是没收录，两个方向的处理方式不一样，别靠猜。
3. Stability报错按码查。400是参数无效，401是key缺失或无效，402是credits不足，403是被内容审核标记，413是请求体过大，422是格式正确但无法处理，429是超限（任意10秒窗口最多150个请求，超了封60秒），500是服务端出错，重试，持续失败再联系支持并附上错误id。
4. 一致性飘。回上一节的核对顺序，先形状再颜色再logo再文字，别跳步。
5. 元数据被删。回原图重新导出，别在后期软件里把元数据清掉。

这五条里，前两条和最后一条最容易重复踩。同一张图修了三次还是被拒，问题多半不在图，在提交的属性或者文件本身。

AI能帮哪几步，人要核什么

AI在产品图这件事上能帮四步，每一步都有对应的入口。

1. 出初稿。Midjourney的Imagine栏、Stability的Generate服务、OpenAI的Images API都能从文字生成图。OpenAI的gpt-image-2.5-sunburst可以不用参考图，凭世界知识生成可识别的物体，适合先出个样看方向。
2. 修成可上架的主图。Remove Background去背景、Replace Background & Relight换背景打光、Inpaint局部重绘，三个工具管三件事。
3. 把多张图拉成同一风格、同一主体。Style Reference、Style Transfer、Omni Reference，一个管风格，一个管内容一致性，一个管主体。
4. 读图查违规元素。OpenAI的视觉模型能描述图片、读可见文字、回答关于物体形状颜色纹理的问题，拿它跑一遍，能筛出带文字、带水印、带边框的图。

但AI不能替人做三件事：

1. 在Merchant Center后台看Diagnostics区，确认图片有没有被拒、被拒原因是什么，决定改图还是换图。这一眼只能人看。
2. 上传前逐张确认主图没有促销文字、水印、边框、纯色方块，并确认AI生成元数据还在。视觉模型说没问题不算数。
3. 在Stability账号页看credit余额，按单张credits消耗决定用哪个服务、出几张。这个决定关系到成本，不能交给默认设置。

下面三条提示词是本文给的示例，不是官方模板，用的时候把方括号里的内容换成自己的商品。

1. 「白底商品主图：一件[商品名]，正面平视，纯白背景，柔和均匀布光，无文字无水印无边框，主体居中，1:1」。改的地方是商品名和比例，商品名写到材质和尺寸，比例按平台要求填。
2. 「场景图：把[商品名]放进[场景，如原木餐桌]，自然侧光，保留商品原有颜色和logo，不添加任何促销文字」。改的地方是场景，场景要具体到一个台面或一个房间，不要写「室内」这种大词。
3. 「一致性检查：对比这两张图，逐项说明商品形状、颜色、logo位置、包装文字是否一致，列出不一致处」。改的地方是「这两张图」，一组图多的时候改成「这批图」，让它逐张对。

Google商品图政策、Stability的服务分类、Midjourney的操作入口，三份文档分开放着，对起来花时间，这类整理资料、对照官方文档的活可以交给猎者出海的AI Agent，人按结果改就行。

常见问题

ai产品图能直接上架吗

带AI生成元数据、主图没有促销文字水印边框、尺寸过线这几条要满足；官方页对AI图只写了元数据要求，没写允许或禁止。

白底图背景带一点灰会被拒吗

政策卡的是纯色方块和遮挡，浅灰渐变不一定会拒，但商品边缘会和背景糊在一起，点击率吃亏。多数卖家的做法是压成纯白再上。

Midjourney和Stability做产品图选哪个

要快、要一组四张挑一张，用Midjourney；要按服务一步步控制后期，用Stability。两个都用也不冲突，出图用前者，后期用后者。

场景图里能不能出现模特或手

政策没有单独禁模特，禁的是不跟主商品一起卖的其他商品和促销文字。手和模特出现在场景图里，注意别挡住商品主体。

一组图里AI图和实拍图混着提交行不行

行，平台看的是每张图本身符不符合要求，不看这组图是不是同一种生产方式。AI图带元数据，实拍图不用。

一致性核对一次要花多久

按核对顺序走，一组图里抽三张逐项对，比整组一张张看快。重点放在颜色和包装文字这两项，AI最容易在这两项上给错。

产品图这条线，出图只是开头，后面三步决定图能不能上架。工具会换、服务会调价，核对顺序和那几条红线不会天天变，先把这几步跑顺，再谈出图快不快。官方文档一改，之前那套核对顺序就得重新对一遍，这种整理资料、对照原文的活，猎者出海的AI Agent能接过去。相关文章：想自己托管、不想按次付费的，可以看自托管免费这条路；想出图更快、一次多出几张的，出图快50%那篇对得上。